(yololei) C:\Users\LeI>import torch 'import' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件。
时间: 2025-05-25 09:22:16 浏览: 21
### 解决 Windows 命令行中 `import torch` 出现未识别命令的问题
在 Windows 的命令行工具 CMD 中,直接输入 `import torch` 并不会被识别为有效的命令。这是因为 Python 的交互式解释器并未启动,而 `import` 是 Python 脚本中的语法规则而非独立的外部命令[^3]。
#### 1. 确认 Python 是否正确安装
如果在 CMD 中运行 `python` 或 `py` 提示“不是内部或外部命令”,说明系统环境变量 Path 中尚未包含 Python 的安装路径。此时需手动添加 Python 执行文件所在的目录到系统的 Path 环境变量中。通常情况下,默认安装路径类似于 `C:\Users\<用户名>\AppData\Local\Programs\Python\Python39\`[^3]。
#### 2. 验证 PyTorch 已成功安装
确保已经通过 Pip 成功安装了 PyTorch 库。可以通过以下命令检查:
```bash
pip show torch
```
如果没有显示任何信息,则表示 PyTorch 尚未正确安装。按照官方指南重新执行安装流程[^4]:
```bash
pip install torch torchvision torchaudio
```
#### 3. 正确调用 Python 来测试导入功能
为了验证是否可以在项目中正常使用 Torch,应该先进入 Python Shell 模式后再尝试导入操作。具体步骤如下所示:
- **启动 Python**
```bash
python
```
- **执行 Import 测试**
```python
import torch
print(torch.__version__)
```
假如仍然抛出异常(例如 ModuleNotFoundError),这表明可能存在虚拟环境配置不当或者是多个版本冲突等问题[^1].
#### 4. 设置合适的开发环境
对于复杂的机器学习工程项目来说,建议创建专用的 Virtualenv 或 Conda Environment 来隔离依赖关系。这样不仅可以简化管理难度,而且有助于避免全局范围内不必要的干扰[^2].
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以下是完整的验证代码片段供参考:
```python
# Test Script to Verify Installation of PyTorch on Windows System.
if __name__ == "__main__":
try:
import torch
device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
tensor_example = torch.rand(5, 5).to(device)
print("PyTorch Version:", torch.__version__)
print("Device Selected:", device)
print(tensor_example)
except Exception as ex:
print("Error during testing:", str(ex))
```
保存上述内容至 `.py` 文件并通过 CMD 加载查看输出结果。
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