1. 请采用简便的方式输出如下线条: >>%%>>%%>>%%>>%%>>%%>>%%>>%%>>%%>>%%>>%%>>%%>>%%>>%%>>%%>>%% 2. 编写函数,能计算传入的字符串中数字、字母、空格和其它字符的个数。 3.一个整数,判断它是不是回文数(正读倒读都一样的整数)。即12321是回文数,1234不是回文数。 4.某论坛中将“滚”、“坏蛋”、”王八”设为敏感词,请编写程序将敏感词替换为*。 5.请编写sushu(i),用于判断i是否为素数,如果是素数打印输出i。在主程序中调用此函数,用于打印输出100-200内的所有素数。 6.使用turtle绘制一个绿色的菱形。 7. 编写程序,接收用户输入的数据,并输出该数据的绝对值。 8. 已知列表ls=[42,33,55,7],请对列表ls编写一程序按照升序进行排列。 9.某社区评论中将“最好”、“第一”、”最差”设为敏感词,请编写程序将敏感词替换为*。 10.使用turtle绘制一个红色的正五边形

时间: 2023-08-07 21:40:24 浏览: 288
1. 可以使用字符串乘法和字符串拼接的方式输出线条:print(">>%%" * 15) 2. 可以编写如下的函数实现字符串中各种字符的计数: ``` def count_chars(s): letters = 0 space = 0 digit = 0 others = 0 for c in s: if c.isalpha(): letters += 1 elif c.isspace(): space += 1 elif c.isdigit(): digit += 1 else: others += 1 return letters, space, digit, others ``` 3. 可以将整数转换成字符串,然后判断字符串是否与它的反转相等,实现回文数的判断: ``` def is_palindrome(n): s = str(n) return s == s[::-1] ``` 4. 可以使用字符串的 replace 方法实现敏感词的替换: ``` def censor(s): return s.replace("滚", "*").replace("坏蛋", "*").replace("王八", "*") ``` 5. 可以编写如下的函数判断一个整数是否为素数: ``` def is_prime(n): if n < 2: return False for i in range(2, int(n ** 0.5) + 1): if n % i == 0: return False return True ``` 然后可以在主程序中调用此函数,打印输出 100-200 内的所有素数: ``` for i in range(100, 201): if is_prime(i): print(i) ``` 6. 可以使用 turtle 库绘制一个绿色的菱形: ``` import turtle turtle.fillcolor("green") turtle.begin_fill() for i in range(4): turtle.forward(100) turtle.right(45) turtle.end_fill() ``` 7. 可以使用 abs 函数实现输入数据的绝对值计算: ``` x = eval(input("请输入一个数字:")) print("该数字的绝对值为:", abs(x)) ``` 8. 可以使用列表的 sort 方法实现升序排列: ``` ls = [42, 33, 55, 7] ls.sort() print(ls) ``` 9. 可以使用字符串的 replace 方法实现敏感词的替换: ``` def censor(s): return s.replace("最好", "*").replace("第一", "*").replace("最差", "*") ``` 10. 可以使用 turtle 库绘制一个红色的正五边形: ``` import turtle turtle.color("red") for i in range(5): turtle.forward(100) turtle.right(72) ```
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%% 读取二值图像并预处理 bw = imread(‘2.png’); % 替换为你的图像路径 %% 提取所有连通域边界 B = bwboundaries(bw, ‘noholes’); if isempty(B) error(‘未检测到连通域’); end %% 计算各连通域面积并排序 boundary_sizes = cellfun(@(x) size(x,1), B); % 获取每个边界的点数 [~, sorted_indices] = sort(boundary_sizes, ‘descend’); top5_indices = sorted_indices(1:min(5, length(B))); % 处理不足5个的情况 %% 创建可视化窗口 figure; imshow(bw); hold on; %% 遍历每个连通域 for k = 1:length(B) %% 获取当前连通域边界 boundary = B{k}; x = boundary(:, 2); % 列坐标对应x轴 y = boundary(:, 1); % 行坐标对应y轴 %% 动态设置百分比 if ismember(k, top5_indices) percentage = 0.1; % 前5大用10% else percentage = 0.4; % 其他用40% end %% PCA分析确定主方向 coords = [x, y]; mu = mean(coords); [coeff, ~, ~] = pca(coords - mu); main_dir = coeff(:, 1); % 第一主成分方向 %% 投影计算与区域划分 centered_coords = coords - mu; projection = centered_coords * main_dir; %% 根据动态百分比选择边界点 % 左侧处理 left_mask = projection <= 0; left_coords = coords(left_mask, :); left_dist = abs(projection(left_mask)); [~, idx] = sort(left_dist, ‘descend’); select_num = max(ceil(percentage*length(left_dist)), 1); % 至少选1个点 left_selected = left_coords(idx(1:select_num), :); % 右侧处理 right_mask = projection > 0; right_coords = coords(right_mask, :); right_dist = abs(projection(right_mask)); [~, idx] = sort(right_dist, ‘descend’); select_num = max(ceil(percentage*length(right_dist)), 1); % 至少选1个点 right_selected = right_coords(idx(1:select_num), :); %% 绘制当前连通域结果 plot(x, y, ‘g’, ‘LineWidth’, 1.5); % 绘制边界 scatter(left_selected(:,1), left_selected(:,2), 50, ‘r’, ‘filled’); % 左侧点 scatter(right_selected(:,1), right_selected(:,2), 50, ‘b’, ‘filled’); % 右侧点 end hold off; 我现在想将图中所有连通域连线,首先我想计算出每个边界点组的中心点并不是连通域的中心点,然后分别寻找并记录最近的三个边界点组,连线方式用得到的最大的连通域的左边界点组去在记录的那三个边界点组中寻找距离这个边界点组中所有点最近的一个点进行连线,然后记录该点属于哪个连通域的左右哪一侧边界点组,然后再由该被连接的连通域的另一侧边界点组开始,去在改侧边界点组记录的那三个边界点组中寻找一个距离这个边界点组中所有点最近的点进行连线,然后记录该点属于哪个连通域的左右哪一侧边界点组,直到遇到连线长度超过50则终止,然后再由最大的连通域的右边界点组开始同理寻找,直到遇到连线长度超过50终止,然后输出连线后的二值图,提供完整代码

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