通过python调用RAGflow的api

<think>好的，我现在需要帮助用户了解如何通过Python调用RAGflow的API，并提供方法和示例代码。首先，我需要回顾用户提供的引用内容，看看是否有相关的信息。 根据引用[3]，提到使用requests库调用API，发送请求，并用streamlit做页面，json解析返回内容。这说明调用API的基本步骤包括使用requests发送HTTP请求，处理返回的JSON数据。引用[4]给出了RAGflow的开源仓库地址和版本，可能需要查看官方文档确认API的具体参数和端点。 用户的问题主要分两部分：调用方法和示例代码。我需要先整理步骤，比如获取API密钥、安装必要库、构造请求头、发送POST请求等。然后根据引用[3]中的简易版代码，构建一个例子，可能需要包括知识库ID、用户问题等参数。同时需要确保代码符合Python语法，并处理可能的错误。 需要注意的是，引用[1]和[2]提到RAGflow的环境搭建和结合通义千问的应用，但用户的问题集中在API调用，所以重点在引用[3]和[4]。可能需要提醒用户替换示例中的API密钥和知识库ID，并参考官方文档确认端点URL是否正确。 另外，用户要求回答结构清晰，分步骤说明，所以应该将过程分解为准备API Key、安装依赖、构建请求、处理响应等步骤。示例代码要简洁，并添加注释说明各部分的作用。同时，相关问题部分需要生成与API调用相关的问题，比如参数说明、流式传输处理、错误处理等。 最后，确保所有数学公式或代码块格式正确，使用中文回答，并正确添加引用标记。检查是否有遗漏的步骤或可能的错误点，如请求头格式、JSON数据处理等，确保回答准确可靠。</think>### 通过Python调用RAGflow API的步骤及示例 #### 一、调用方法 1. **获取API Key** 在RAGflow管理界面生成API密钥，用于身份验证[^1]。 2. **安装依赖库** 使用`requests`库发送HTTP请求，`streamlit`可选用于构建交互界面[^3]： ```bash pip install requests streamlit ``` 3. **构造API请求** - 请求头需包含`Content-Type`和`Authorization` - 请求体需指定知识库ID和用户问题 4. **处理响应结果** API返回JSON格式数据，需解析`answer`字段获取答案[^3]。 #### 二、示例代码 ```python import requests import json # 配置参数 API_KEY = "your_api_key_here" # 替换为实际API Key KB_ID = "your_knowledge_base_id" # 替换为知识库ID API_URL = "http://ragflow-host:port/api/v1/chat/completions" # 替换为实际API地址 # 构造请求头 headers = { "Content-Type": "application/json", "Authorization": f"Bearer {API_KEY}" } # 构造请求体 payload = { "kb_ids": [KB_ID], "query": "如何实现RAG的检索增强？", "stream": False # 是否启用流式传输 } # 发送POST请求 response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload) # 解析响应 if response.status_code == 200: result = json.loads(response.text) print("回答:", result["answer"]) print("参考文档:", result.get("documents", [])) else: print(f"请求失败，状态码: {response.status_code}") print("错误信息:", response.text) ``` #### 三、关键参数说明 1. `kb_ids`: 绑定的知识库ID列表 2. `query`: 用户提问内容 3. `stream`: 是否启用流式输出（适合长文本场景） #### 四、注意事项 1. 部署地址需根据实际环境修改（本地开发常用`http://localhost:80`）[^4] 2. 建议添加异常处理逻辑（如`try-except`块） 3. 流式响应需使用`response.iter_lines()`逐行读取