首页unhashable type: 'DataArray'

unhashable type: 'DataArray'

时间: 2024-01-28 12:03:08 浏览: 251

遇到 "TypeError: unhashable type: 'DataArray'" 错误通常是因为你试图将一个DataArray对象作为字典的键或集合的元素，而DataArray对象是不可哈希的（unhashable）类型。哈希（hash）是一种将数据转换为固定长度的唯一标识的方法，而DataArray对象是可变的，因此不支持哈希操作。要解决这个问题，你可以尝试以下几个方法： 1. 将DataArray对象转换为可哈希的类型：你可以使用DataArray对象的values属性将其转换为一个可哈希的类型，例如numpy数组或元组。然后，你可以使用转换后的对象作为字典的键或集合的元素。 ```python import numpy as np import xarray as xr data = np.array([1, 2, 3]) coords = {'time': np.array(['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03'])} da = xr.DataArray(data, coords=coords, dims=['time']) # 转换为numpy数组 da_array = da.values my_dict = {da_array: 'value'} # 转换为元组 da_tuple = tuple(da.values) my_set = {da_tuple} ``` 2. 使用其他可哈希的标识符：如果你需要使用DataArray对象作为字典的键或集合的元素，并且不需要保留其完整性，你可以考虑使用其他可哈希的标识符来代替DataArray对象本身。 ```python import xarray as xr data = [1, 2, 3] coords = {'time': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03']} da = xr.DataArray(data, coords=coords, dims=['time']) # 使用时间作为键 my_dict = {time: value for time, value in zip(da['time'], da.values)} # 使用索引作为键 my_dict = {index: value for index, value in enumerate(da.values)} ``` 这些方法可以帮助你解决 "TypeError: unhashable type: 'DataArray'" 错误。请根据你的具体需求选择适合的方法。

阅读全文