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ollama 本地api

时间: 2025-02-06 16:11:25 浏览: 195

### 使用 Ollama API 进行本地开发为了在本地环境中使用 Ollama API，开发者可以遵循特定的方法来设置环境并实现 `askLocalQwen2Model` 函数。此过程涉及安装必要的依赖项以及配置API访问权限。 #### 安装依赖库确保已安装Python及相关包管理工具pip。接着通过命令行执行如下操作以获取请求模块： ```bash pip install requests ``` #### 配置API密钥通常情况下，在使用任何第三方服务之前都需要注册账号从而获得个人专属的API Key。对于Ollama而言也不例外，需前往其官方网站完成相应流程后保存所给定的Key用于后续认证步骤[^1]。 #### 编写接口函数下面展示了一个简单的例子说明怎样构建名为`askLocalQwen2Model` 的方法来进行提问，并接收来自模型的回答作为返回值。注意这里假设已经正确设置了环境变量`OLLAMA_API_KEY` 来存储刚才提到的那个重要字符串。 ```python import os import json import requests def askLocalQwen2Model(prompt): url = "http://localhost:8000/api/v1/models/qwen-7b-chat" headers = { 'Content-Type': 'application/json', 'Authorization': f'Bearer {os.getenv("OLLAMA_API_KEY")}' } payload = {"prompt": prompt} response = requests.post(url, data=json.dumps(payload), headers=headers) if response.status_code == 200: result = response.json() return result['response'] else: raise Exception(f"Error occurred while calling the model: {response.text}") ``` 该段代码定义了向运行于本机上的指定端口的服务发送POST请求的方式，其中包含了待处理的问题文本；同时附带适当的身份验证信息以便顺利连接到目标资源。

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