# 生成三维点云数据 x, y, z = x,y,np.real(f1) # 创建3D画布 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') # 绘制三维物体 #ax.scatter(x, y, z) #ax.plot_surface(x,y,z) # 获取投影面 ax.view_init(elev=45, azim=45) ax.dist = 10 # 调整视点距离，使投影更清晰 #ax.set_box_aspect((np.ptp(x), np.ptp(y), np.ptp(z))) # 调整坐标轴比例，使图像更美观 ax.set_box_aspect('auto') ax.set_axis_off() # 隐藏坐标轴，使投影更清晰 ax.figure.canvas.draw() data = np.frombuffer(ax.figure.canvas.tostring_rgb(), dtype=np.uint8).reshape(ax.figure.canvas.get_width_height()[::-1] + (3,)) # 显示投影截面图 print(data.shape) print(np.array([x,y,z]).shape) plt.imshow(data) plt.show() 报错ValueError: could not convert string to float: 'auto'
时间: 2024-03-21 12:43:26 浏览: 235
这个错误是因为 `set_box_aspect()` 函数需要传入一个浮点数或一个由浮点数组成的元组，用于设置坐标轴的比例。但在你的代码中，你将字符串 `'auto'` 作为参数传入了该函数，所以 Python 尝试将其转换为浮点数时出现了错误。
为了解决这个问题，你可以尝试传入一个符合要求的参数。比如，你可以使用 `ax.get_xlim()`, `ax.get_ylim()`, `ax.get_zlim()` 等方法获取当前坐标轴的范围，并将它们传入 `set_box_aspect()` 函数中，如下所示：
```python
xlim = ax.get_xlim()
ylim = ax.get_ylim()
zlim = ax.get_zlim()
ax.set_box_aspect((np.ptp(xlim), np.ptp(ylim), np.ptp(zlim)))
```
这里，`np.ptp()` 函数用于计算坐标轴范围内的距离，从而确定坐标轴的比例。你也可以根据自己的需要进行修改，比如使用固定的比例等。
相关问题
x, y, z = x,y,np.real(f1) # 创建3D画布 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') # 绘制三维物体 #ax.scatter(x, y, z) ax.plot_surface(x,y,z) # 获取投影面 ax.view_init(elev=45, azim=45) ax.dist = 10 # 调整视点距离，使投影更清晰 ax.set_box_aspect((np.ptp(x), np.ptp(y), np.ptp(z))) # 调整坐标轴比例，使图像更美观 ax.set_axis_off() # 隐藏坐标轴，使投影更清晰 ax.figure.canvas.draw() data = np.frombuffer(ax.figure.canvas.tostring_rgb(), dtype=np.uint8).reshape(ax.figure.canvas.get_width_height()[::-1] + (3,)) # 显示投影截面图 print(data.shape) print(np.array([x,y,z]).shape) plt.imshow(data) plt.show() 报错NotImplementedError: Axes3D currently only supports the aspect argument 'auto'. You passed in 'equal'.
这是因为在调用`ax.set_box_aspect()`方法时，你将参数设置为了一个元组`(np.ptp(x), np.ptp(y), np.ptp(z))`，这个元组的值与坐标轴的比例不一致，因此会报错。在这种情况下，你应该将`ax.set_box_aspect()`方法的参数设置为字符串`'auto'`，这样它就会自动调整坐标轴的比例以适应数据。修改代码如下：
```python
x, y, z = x,y,np.real(f1)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
# 绘制三维物体
ax.plot_surface(x,y,z)
# 调整视角
ax.view_init(elev=45, azim=45)
ax.dist = 10
# 调整坐标轴比例
ax.set_box_aspect('auto')
# 隐藏坐标轴
ax.set_axis_off()
# 显示投影截面图
ax.figure.canvas.draw()
data = np.frombuffer(ax.figure.canvas.tostring_rgb(), dtype=np.uint8).reshape(ax.figure.canvas.get_width_height()[::-1] + (3,))
plt.imshow(data)
plt.show()
```
这样就不会再出现`NotImplementedError`错误了。
这是我的代码，画布能出来，但我看不到图像：''' 绘制sinx的三维图像 ''' import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D # 生成画布 fig = plt.figure() # 生成子图 ax = Axes3D(fig) # 生成X,Y的数据 X = np.arange(-4, 4, 0.25) Y = np.arange(-4, 4, 0.25) # 生成网格数据 X, Y = np.meshgrid(X, Y) # 计算每个点对的长度 R = np.sqrt(X**2 + Y**2) # 计算Z轴的高度 Z = np.sin(R) # 绘制3D曲面 ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=plt.get_cmap('rainbow')) # 绘制从3D曲面到底部的投影 ax.contour(X, Y, Z, zdim='z', offset=-2, cmap='rainbow') # 设置z轴的维度 ax.set_zlim(-2, 2) plt.show()
您的代码看起来没有什么问题。但是，有可能是您的Matplotlib版本问题导致无法正常显示图像。您可以尝试更新Matplotlib或者使用其他绘图库（比如Plotly）来查看三维图像。同时，也可以尝试在脚本中加入以下代码来强制显示图像：
```
plt.ion()
plt.show()
plt.pause(0.001)
```
如果还是无法显示图像，可以尝试在代码中加入以下代码来查看Matplotlib的配置：
```
import matplotlib
print(matplotlib.get_configdir())
```
该代码将打印出Matplotlib的配置路径，您可以查看该路径下是否存在matplotlibrc或者其他配置文件，并尝试修改其中的配置项。
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