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本地部署deepseek+ragflow

时间: 2025-02-21 16:30:30 浏览: 101

### 如何在本地环境中部署 DeepSeek 和 RAGFlow #### 准备工作为了成功安装并运行 DeepSeek 和 RAGFlow 框架，需先确认环境满足最低硬件和软件要求。建议的操作系统为 Linux 发行版，因为大多数命令行工具和服务都在此平台上得到了优化和支持。 #### 部署步骤详解 ##### 下载项目源码访问 GitHub 上的官方仓库获取最新版本的代码： ```bash git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git cd ragflow/ ``` ##### 设置虚拟环境与依赖项创建一个新的 Python 虚拟环境来隔离项目的依赖关系，并激活该环境： ```bash python3 -m venv env source env/bin/activate pip install --upgrade pip pip install -r requirements.txt ``` ##### 启动服务端口监听通过执行特定脚本启动 Ollama 服务器组件，这是整个架构中的核心部分之一[^1]: ```bash ollama serve ``` ##### 构建个性化知识库按照文档指导完成自定义数据集导入以及索引建立过程，确保能够高效检索所需信息[^3]。 ##### 使用 Docker 简化流程对于希望进一步简化操作的技术新手来说，可以考虑利用容器化解决方案——Docker 来自动化大部分设置工作。只需拉取预构建镜像即可迅速搭建起完整的开发测试平台[^4]。 #### 测试验证当所有组件均已正确配置完毕之后，可以通过浏览器或其他 HTTP 客户端向 API 接口发送请求来进行功能性和性能方面的初步检验。

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