yolov5调节字体大小
时间: 2023-09-09 14:07:23 浏览: 517
要调节 YOLOv5 输出的结果中的字体大小,可以按照以下步骤进行:
1. 在 `utils/general.py` 文件中找到 `plot_one_box` 函数,该函数用于绘制检测结果的矩形框及标签。
2. 在该函数内找到绘制标签的代码:
```
cv2.putText(img, label, (int(x1), int(y1) - 2), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,
font_scale, [225, 255, 255], thickness=thickness, lineType=cv2.LINE_AA)
```
3. 修改 `font_scale` 参数的值即可调节字体大小。例如,将其改为原来的两倍:
```
cv2.putText(img, label, (int(x1), int(y1) - 2), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,
font_scale*2, [225, 255, 255], thickness=thickness, lineType=cv2.LINE_AA)
```
4. 重新运行 YOLOv5 测试脚本,查看输出结果的字体大小是否符合要求。如果需要进一步调节,可以再次修改 `font_scale` 参数的值。
相关问题
yolov8调节字体大小
在Yolov8中,调节字体大小的超参数是`--font_size`。默认情况下,字体大小是10。你可以通过将`--font_size`的值设置为你想要的大小来调节字体的大小。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [YOLOv8训练自定义数据集(超详细)](https://blog.csdn.net/txpp520/article/details/129295768)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [项目优化篇 | YOLOv8 标签透明化 | 标签文字大小调节 | 框粗细调节](https://blog.csdn.net/weixin_43694096/article/details/131273679)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
yolov3预测字体大小
### 调整YOLOv3预测结果显示字体大小的方法
对于YOLOv3模型,在显示预测结果时调整字体大小通常涉及修改绘制边界框及其标签的相关代码部分。具体操作取决于使用的实现框架和库。
如果基于Keras实现了YOLOv3,则需要定位到负责图像可视化以及标注文字的部分。一般情况下,这部分逻辑位于项目中的某个绘图函数内。假设使用的是类似于`keras-yolo3`这样的开源实现方式,可以尝试如下方法:
打开项目的源代码文件,寻找处理图片并画出检测对象矩形区域及对应类别的模块。这通常是通过遍历所有预测得到的目标来完成的,并且会调用OpenCV或其他图形库来进行实际的文字渲染工作。在这个过程中,有一个参数控制着所写入文本的尺寸——即所谓的“字体尺度”。
为了改变这个值,可以在相应的位置查找与设置字体有关的语句。例如,在某些版本中可能会看到类似下面这段Python代码[^2]:
```python
cv2.putText(img, label, (int(x), int(y)), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, fontScale, color, thickness)
```
这里的`fontScale`就是用来定义最终呈现出来的字符大小的关键变量。增大此数值可以使字迹变得更加醒目;反之则会让其显得更小一些。因此,建议根据个人需求适当调节该系数直到获得满意的效果为止。
需要注意的是,不同的开发团队可能采用略有差异的方式去组织各自的程序结构,所以确切路径也许有所区别。不过总体思路是一致的:找到负责输出识别信息的地方,进而对其样式属性做出相应的更改。
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