python拉取excel数据后放在list里面存储

可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件中的数据，并将数据存储到list中。具体代码如下： ```python import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('data.xlsx') # 将数据存储到list中 data = df.values.tolist() ``` 其中，`data.xlsx`是要读取的Excel文件名，`df`是读取到的Excel文件中的所有数据（以DataFrame的形式存储），`data`是将DataFrame转换成list类型的结果。需要注意的是，如果Excel文件中存在多个工作表（Sheet），需要使用`pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')`的方式指定要读取的工作表。

### 关于 alist 文件管理器 alist 是一款基于 Aria2 的跨平台文件管理器，支持多种存储方式（如本地磁盘、OneDrive、Google Drive 等），并提供了一个简洁易用的 Web 界面。其核心功能在于通过统一接口访问不同云存储服务中的文件资源。 #### 安装与部署可以通过 Docker 或手动安装的方式运行 alist。以下是使用 Docker 部署的方法： ```bash docker pull xhofe/alist docker run -d --name alist -p 5244:5244 xhofe/alist ``` 此命令会启动一个容器并将端口映射到主机上的 ` 5244`。 #### 主要特性 - 支持多账户登录。 - 提供 RESTful API 接口以便开发者集成其他应用。 - 可配置多种类型的驱动程序来连接不同的云端服务商。 --- ### Python 中的 alist 列表处理如果提到的是 Python 内置数据结构 `list` 和相关操作方法，则需注意以下几点： #### 数据验证错误分析从给定的信息来看，在尝试向 Excel 工作表追加数据时遇到了类型不匹配的问题。具体来说，`ws.append()` 方法期望接收诸如列表 (`list`)、元组 (`tuple`) 这样的序列化输入形式，而实际传递进去的内容却是一个字符串实例 `<class 'str'>`。为了修复这个问题，应该确保每次调用该函数前都将目标变量转换为目标格式。例如假设原始数据为纯文本串 `"example"` ，那么可以先将其分割再传入如下所示： ```python data = ["example"] # 将单个字符串包裹在一个新的列表里 ws.append(data) ``` 另外还有一种情况涉及嵌套集合的情况下的展平逻辑。比如当存在二维数组 `[["a","b"],["c"]]` 而我们只希望得到一维的结果集即 `['a', 'b', 'c']` 。此时就可以借助前面提及过的内置工具——`zip(*)` 来实现反向组合效果: ```python flattened_list = [item for sublist in original_nested_list for item in sublist] print(flattened_list) # 输出 ['a', 'b', 'c'] ``` 以上就是针对所提疑问的一些解答方向以及关联知识点扩展介绍。

### alist 文件管理器的 Docker 部署方法 alist 是一种轻量级的文件管理工具，支持多种存储后端。对于其 Docker 部署流程，可以按照以下方式进行设置： #### 准备阶段在正式部署之前，需要确保系统已正确安装 Docker 环境。如果尚未安装或存在旧版本冲突，可参考清理命令卸载已有组件： ```bash sudo yum remove docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin docker-ce-rootless-extras ``` 此步骤用于移除可能干扰新版本安装的老版软件包[^1]。 #### 创建并运行容器完成环境准备后，可通过官方镜像快速拉取最新版本的 alist 并启动服务： ```bash docker pull xhofe/alist docker run -d --name=alist -p 5244:5244 xhofe/alist ``` 上述脚本指定将宿主机的 `5244` 端口映射至容器内部监听地址，从而允许外部访问 Web UI 界面[^4]。 --- ### Python 中 list 数据结构的操作与常见错误处理 Python 的 `list` 类型是一种灵活的数据容器，适用于各种场景下的数据存储与操作。然而，在实际编程过程中可能会遇到若干典型问题，下面列举了一些重要概念及相关解决方案。 #### 基础操作示例 - **初始化列表** ```python my_list = [1, 2, 3] ``` - **追加元素** ```python my_list.append(4) # 结果为 [1, 2, 3, 4] ``` - **插入特定位置** ```python my_list.insert(1, 'a') # 插入字符'a'到索引1处，结果为 [1, 'a', 2, 3, 4] ``` - **删除元素** ```python del my_list[0] # 删除第一个元素，剩余 ['a', 2, 3, 4] ``` #### 错误案例解析假设用户试图利用 `append` 方法直接添加一组数值而非单一对象时容易引发误解。例如： ```python ws.append('example') ``` 此处传参类型不符预期，因为 `append` 默认接受单个值而不是预设格式化的子序列。因此应调整如下： ```python ws.append(['example']) # 显式声明作为列表成员加入 ``` 此外，当面对深层嵌套结构时，简单的线性化策略显得尤为重要。采用列表推导式配合循环机制能够有效解决此类难题： ```python original_nested_list = [["a", "b"], ["c"]] flattened_list = [item for sublist in original_nested_list for item in sublist] print(flattened_list) # 输出 ['a', 'b', 'c'] ``` 以上技巧不仅提升了代码可读性，同时也减少了潜在异常发生的概率[^3]。 --- ### 总结无论是通过 Docker 方便快捷地搭建 alist 文件管理系统还是深入理解 Python 编程语言中的基础数据类型运用细节，都体现了现代软件工程实践中自动化运维与高效算法设计的重要性。

将QQ音乐的歌单导出到excel

### 如何将QQ音乐播放列表导出为Excel格式为了实现这一目标，操作可以分为几个部分来完成。首先，要获取QQ音乐上特定歌单的数据并不是通过简单的HTML解析能够达成的，因为所需信息被隐藏在其他文件之下[^1]。对于这类情况，通常的做法是从网络请求中的XHR寻找实际加载数据的URL，并利用该链接以JSON的形式抓取数据。一旦获得了歌曲列表的相关信息作为结构化的JSON对象之后，下一步就是处理这些数据并将之转换成适合存入Excel文档的格式。Python提供了一个强大的库`pandas`用于数据的操作和分析，同时也支持轻松地把DataFrame写入Excel文件中。下面是具体的代码示例： ```python import requests import pandas as pd def fetch_playlist_songs(playlist_id): url = f"https://c.y.qq.com/qzone/fcg-bin/fcg_ucc_getcdinfo_byids_cp.fcg?type=1&json=3&utf8=1&onlysong=0&disstid={playlist_id}&format=json" response = requests.get(url) data = response.json() songs_list = [] try: song_info = data['cdlist'][0]['songlist'] for item in song_info: title = item["name"] singer = "/".join([s["name"] for s in item["singer"]]) album_name = item["album"]["name"] songs_list.append({ "Title": title, "Singer": singer, "Album Name": album_name }) except KeyError as e: print(f"Error occurred while parsing JSON: {e}") return songs_list def save_to_excel(songs_data, file_path="qq_music_playlist.xlsx"): df = pd.DataFrame(songs_data) writer = pd.ExcelWriter(file_path, engine='xlsxwriter') df.to_excel(writer, sheet_name='Songs', index=False) writer.close() if __name__ == "__main__": playlist_id = input("请输入QQ音乐歌单ID:") songs_data = fetch_playlist_songs(playlist_id) if songs_data: save_to_excel(songs_data) print("成功保存至Excel!") ``` 这段脚本会提示用户提供一个QQ音乐歌单ID，接着尝试从API接口处拉取对应的歌曲详情并最终存储在一个名为`qq_music_playlist.xlsx`的新创建的工作簿里。

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