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Python爬取数据分析处理及数据可视化

时间: 2025-02-15 19:19:15 浏览: 35

Python是一种强大的编程语言，非常适合用于网页爬取、数据分析和数据可视化。以下是Python在这三个方面的基本流程： 1. **网页爬取** (Web Scraping): 使用Python库如`requests`获取网页内容，`BeautifulSoup`或`Scrapy`解析HTML结构，提取所需的数据。例如： ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup response = requests.get('http://example.com') soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') data = soup.find_all('div', class_='some-data') ``` 2. **数据分析处理** (Data Analysis): 利用`pandas`库对数据进行清洗、整理、分组、计算等操作。比如： ```python import pandas as pd df = pd.read_csv('data.csv') # 读取CSV文件 df.describe() # 数据描述统计 df.groupby('category').mean() # 按类别分组求平均值 ``` 3. **数据可视化** (Data Visualization): `matplotlib`和`seaborn`是常用的绘图库，可以创建线图、柱状图、散点图等： ```python import matplotlib.pyplot as plt df.plot(kind='bar', x='Category', y='Value') plt.show() sns.scatterplot(x='Feature1', y='Feature2', data=df) ```

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