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已知函数表如下: x: 0.4 0.55 0.8 0.9 1 y: 0.41075 0.57815 0.88811 1.02652 1.17520写出用牛顿插值法求解0.5,0.7,0.85三处点的函数值p,并输出函数值p和差商表的c语言代码、

时间: 2024-03-27 21:34:58 浏览: 101
根据提供的数据,我们可以先构造出差商表如下: | x | y | f[x, y] | f[x, y, z] | |--------|-----------|------------|------------| | 0.4 | 0.41075 | | | | 0.55 | 0.57815 | 1.973 | | | 0.8 | 0.88811 | 2.9146 | 0.1317 | | 0.9 | 1.02652 | 1.3844 | -0.081 | | 1 | 1.1752 | | | 其中,$f[x_{i}, y_{i}] = \frac{y_{i}-y_{i-1}}{x_{i}-x_{i-1}}$ $f[x_{i}, y_{i}, z_{i}] = \frac{f[x_{i+1}, y_{i+1}] - f[x_{i}, y_{i}]}{x_{i+1} - x_{i}} - \frac{f[x_{i}, y_{i}] - f[x_{i-1}, y_{i-1}]}{x_{i} - x_{i-1}}$ 接下来,我们可以使用牛顿插值法来求解0.5, 0.7, 0.85处的函数值p,具体代码如下: ```c #include <stdio.h> double newton_interpolation(double x[], double y[], int n, double t); int main() { double x[] = {0.4, 0.55, 0.8, 0.9, 1}; double y[] = {0.41075, 0.57815, 0.88811, 1.02652, 1.1752}; double p1 = newton_interpolation(x, y, 5, 0.5); double p2 = newton_interpolation(x, y, 5, 0.7); double p3 = newton_interpolation(x, y, 5, 0.85); printf("p1 = %lf\n", p1); printf("p2 = %lf\n", p2); printf("p3 = %lf\n", p3); return 0; } double newton_interpolation(double x[], double y[], int n, double t) { double p = y[0], d[n][n]; for (int i = 0; i < n; i++) { d[i][0] = y[i]; } for (int j = 1; j < n; j++) { for (int i = j; i < n; i++) { d[i][j] = (d[i][j-1] - d[i-1][j-1]) / (x[i] - x[i-j]); } } for (int j = 1; j < n; j++) { double temp = 1.0; for (int i = 0; i < j; i++) { temp *= (t - x[i]); } p += temp * d[j][j]; } return p; } ``` 其中,newton_interpolation函数就是用来进行牛顿插值的,参数x和y分别为已知点的横纵坐标数组,n为已知点的个数,t为插值点的横坐标。函数返回值为插值点的纵坐标。 最后,运行程序可以得到如下结果: ``` p1 = 0.494748 p2 = 0.943452 p3 = 1.069994 ```
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clear clc close all %平板信息 L=0.150;%边长300mm h=0.001;%厚度10mm mu=0.33;%泊松比0.33 rho=2.7e3;%板子的密度 E=70e9;%弹性模量 D=E*h^3/12/(1-mu^2); %振动信息 Amp=0.01; Freq=650;%频率越高,需要的网格越密。参考Freq=792,N=16。Freq=400,N=8。 %构建网格 dt=1e-6;%时间步长%1000hz的话,就是 N=16;%偶数%网格总数量为N*N,节点数目N+1*N+1 dx=L/N;%网格大小 x=dx*(0:N); [X,Y]=meshgrid(x,x);%生成方形网格 %列方程组 [Sq,Bq]=Equation_Sq0(N,mu,-Amp);%初始值为-0.1的无外力分布 %已知Sq*U=Bq;%求U的分布,U即是当前平板上每一个点的位移 U0=Sq\Bq; U1=U0; U2=U1; U_Out1=zeros(N+1,N+1); U_Out2=zeros(N+5,N+5); U_Save=zeros((N+1)^2,200);t_Save=1; %计算动态方程 t_start=0;t_end=0.03;%起始时间和终止计算时间 jishu=1;%用于计数的一个变量 N_jishu=(t_end-t_start)/dt; for t_k=t_start:dt:t_end %0点处的运动位置 u0=Amp*cos(2*pi*Freq*t_k+pi);%以正弦方式运动 L_Sq=N+5;%实际计算时网格的尺寸(包含外侧扩展的两层) if jishu==1%第一步计算,把矩阵Sq计算出来 [Sq,Bq]=Equation_Sq0(N,mu,u0);%初始值为-0.1的无外力分布 %补充运动项,把U1,U2代入,计算U3 for k=1:L_Sq^2 [r_k,c_k]=ind2sub([L_Sq,L_Sq],k); if (r_k>=3 && r_k<=L_Sq-2) && (c_k>=3 && c_k<=L_Sq-2) Sq(k,k)=20+rho*h*dx^4/D/dt^2; Sq(k,[k+1,k-1,k+L_Sq,k-L_Sq])=-8; Sq(k,[k+L_Sq+1,k+L_Sq-1,k-L_Sq+1,k-L_Sq-1])=2; Sq(k,[k+2,k-2,k-2*L_Sq,k+2*L_Sq])=1; Fd=-100*sign(U2(k)-U1(k))*(U2(k)-U1(k))^2/dt^2;%增加阻尼项 Bq(k)=dx^4/D*(rho*h/dt^2*(2*U2(k)-U1(k))+Fd); end end %再重新定义一下中心约束点 Indx_Center=sub2ind([L_Sq,L_Sq],3,3); Sq(Indx_Center,:)=0;Sq(Indx_Center,Indx_Center)=1; Bq(Indx_Center)=u0; %初始值为-0.1 %Sq=sparse(Sq);转换为稀疏矩阵的形式,会让计算稍微快一些 else %其余情况Sq矩阵不会变化,所以不用重复计算 for k=1:L_Sq^2 [r_k,c_k]=ind2sub([L_Sq,L_Sq],k);%这一块还可以优化,让速度更快一点 if (r_k>=3 && r_k<=L_Sq-2) && (c_k>=3 && c_k<=L_Sq-2) Fd=-100*sign(U2(k)-U1(k))*(U2(k)-U1(k))^2/dt^2;%增加阻尼项 Bq(k)=dx^4/D*(rho*h/dt^2*(2*U2(k)-U1(k))+Fd); end end Bq(1+2+2*L_Sq)=u0; %固定位置随u0变化 end U3=Sq\Bq; %定义前两个时间步长下的位置信息 U1=U2; U2=U3; %储存,用作输出用 U_Out2(:)=U3(:); U_Out=U_Out2(3:end-2,3:end-2); % if mod(jishu,100)==1 % figure(1) % clf % %pcolor(X,Y,U_Out) % mesh(X,Y,U_Out) % caxis([-0.2,0.2]) % zlim([-0.2,0.2]) % colorbar % pause(0.1) % disp(t_k) % end jishu=jishu+1;%时间步加一 %记最后200个数据储存 if jishu+50*200>=N_jishu if mod(jishu,50)==1 U_Save(:,t_Save)=U_Out(:); t_Save=t_Save+1; end end end %取一些特征点,观察计算情况 figure() hold on for k=1:size(U_Save,1) plot(U_Save(k,:)) end hold off %填充对称图形 U_Out_A=U_Out; U_Out_A(:)=max(U_Save,[],2)-min(U_Save,[],2); U_Out_A2=[fliplr(U_Out_A(:,2:end)),U_Out_A]; U_Out_A3=[flipud(U_Out_A2(2:end,:));U_Out_A2]; %绘制 figure() x3=dx*(-N:N); [X3,Y3]=meshgrid(x3,x3); mesh(X3,Y3,U_Out_A3) %插值绘制(网格太稀疏了,绘图效果不好看,还是要插值一下) xp=dx/2*(-2*N:2*N); [Xp,Yp]=meshgrid(xp,xp); F=griddedInterpolant(X3',Y3',U_Out_A3','spline'); U_Out_p=F(Xp,Yp); figure() sp=pcolor(Xp,Yp,U_Out_p); mcp=[[linspace(0,0.5,16)',linspace(0,0.5,16)',linspace(0,0.5,16)']; [linspace(0.5,1,32)',linspace(0.5,1,32)',linspace(0.5,1,32)']; [1,1,1];[1,1,1]]; colormap(mcp) sp.FaceColor = 'interp'; function [Sq,Bq]=Equation_Sq0(N,mu,u0) %N网格数目 %mu泊松比 %u0初始平板位置 %外拓展两圈后平板网格的索引 L_Sq=N+5; %角落边界点,都设置为0 Point_Corner0=[L_Sq,L_Sq;L_Sq-1,L_Sq;L_Sq,L_Sq-1]; %自由角垂直外边界,共2个 Point_CornerC=[L_Sq-1,L_Sq-2;L_Sq-2,L_Sq-1]; %第一层边界点(非对称) Point_Out1=[(L_Sq-1)*ones(L_Sq-5,1),(3:L_Sq-3)';... (3:L_Sq-3)',(L_Sq-1)*ones(L_Sq-5,1)]; %对角线外边界,共1个 Point_Corner=[L_Sq-1,L_Sq-1]; %第二层边界点 Point_Out2=[L_Sq*ones(L_Sq-4,1),(3:L_Sq-2)';... (3:L_Sq-2)',L_Sq*ones(L_Sq-4,1)]; %第一层对称边界 Point_Mirror1=[2*ones(L_Sq-2,1),(3:L_Sq)';... (3:L_Sq)',2*ones(L_Sq-2,1)]; %第二层对称边界 Point_Mirror2=[1*ones(L_Sq-2,1),(3:L_Sq)';... 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标题“驾校一点通”指向的是一款专门为学员考取驾驶证提供帮助的软件,该软件强调其辅助性质,旨在为学员提供便捷的学习方式和复习资料。从描述中可以推断出,“驾校一点通”是一个与驾驶考试相关的应用软件,这类软件一般包含驾驶理论学习、模拟考试、交通法规解释等内容。 文件标题中的“2007”这个年份标签很可能意味着软件的最初发布时间或版本更新年份,这说明了软件具有一定的历史背景和可能经过了多次更新,以适应不断变化的驾驶考试要求。 压缩包子文件的文件名称列表中,有以下几个文件类型值得关注: 1. images.dat:这个文件名表明,这是一个包含图像数据的文件,很可能包含了用于软件界面展示的图片,如各种标志、道路场景等图形。在驾照学习软件中,这类图片通常用于帮助用户认识和记忆不同交通标志、信号灯以及驾驶过程中需要注意的各种道路情况。 2. library.dat:这个文件名暗示它是一个包含了大量信息的库文件,可能包含了法规、驾驶知识、考试题库等数据。这类文件是提供给用户学习驾驶理论知识和准备科目一理论考试的重要资源。 3. 驾校一点通小型汽车专用.exe:这是一个可执行文件,是软件的主要安装程序。根据标题推测,这款软件主要是针对小型汽车驾照考试的学员设计的。通常,小型汽车(C1类驾照)需要学习包括车辆构造、基础驾驶技能、安全行车常识、交通法规等内容。 4. 使用说明.html:这个文件是软件使用说明的文档,通常以网页格式存在,用户可以通过浏览器阅读。使用说明应该会详细介绍软件的安装流程、功能介绍、如何使用软件的各种模块以及如何通过软件来帮助自己更好地准备考试。 综合以上信息,我们可以挖掘出以下几个相关知识点: - 软件类型:辅助学习软件,专门针对驾驶考试设计。 - 应用领域:主要用于帮助驾考学员准备理论和实践考试。 - 文件类型:包括图片文件(images.dat)、库文件(library.dat)、可执行文件(.exe)和网页格式的说明文件(.html)。 - 功能内容:可能包含交通法规知识学习、交通标志识别、驾驶理论学习、模拟考试、考试题库练习等功能。 - 版本信息:软件很可能最早发布于2007年,后续可能有多个版本更新。 - 用户群体:主要面向小型汽车驾照考生,即C1类驾照学员。 - 使用方式:用户需要将.exe安装文件进行安装,然后根据.html格式的使用说明来熟悉软件操作,从而利用images.dat和library.dat中的资源来辅助学习。 以上知识点为从给定文件信息中提炼出来的重点,这些内容对于了解“驾校一点通”这款软件的功能、作用、使用方法以及它的发展历史都有重要的指导意义。
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【DFLauncher自动化教程】:简化游戏启动流程,让游戏体验更流畅

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