// ... existing code ... int Length( List L ) { int count = 0; List p = L; while (p != NULL) { count++; p = p->Next; } return count; } // ... existing code ...
时间: 2025-06-26 20:20:19 浏览: 11
### C语言中计算链表长度的函数实现
在C语言中，可以通过遍历整个链表来统计节点的数量从而得到链表的长度。以下是基于此逻辑的一种常见实现方式：
#### 单链表长度计算函数
通过定义一个计数器变量 `count` 来记录当前已访问过的节点数量，在循环过程中逐步增加该计数器直到达到链表尾部。
```c
// 定义单链表结构体
typedef struct Node {
int data;
struct Node* next;
} Node;
int getLength(Node* head) {
int count = 0; // 初始化计数值为零
Node* current = head; // 当前指针指向头部
while (current != NULL) { // 如果不是空，则继续处理下一个节点
count++; // 增加计数器
current = current->next; // 移动到下一节点
}
return count; // 返回最终计数值作为链表长度
}
```
上述代码片段展示了一个简单的获取单向链表长度的方法[^3]。它利用了while循环不断迭代直至遇到NULL为止，并在此期间累加每一个有效节点至总长度之中。
#### 双指针法寻找中间位置并间接得出长度
另一种方法可以采用双指针技术不仅能够找到链表中的中心点还可以顺便知道大概的一半长度。这种方法特别适用于某些特定场景下既想获得长度又希望定位某个特殊位置的情况。
```c
void findMiddleAndCount(Node *head, int *length){
Node *slow = head,*fast=head;
*length=0;
if(!head)return ;
do{
(*length)++;
slow=slow->next;if(fast && fast->next)fast=(fast->next)->next;
}while(fast&&fast->next);
}
/* 调用示例 */
Node* head = ... ; // 已经构建好的链表头结点
int length;
findMiddleAndCount(head,&length);
printf("The list has %d nodes.\n",length);
```
这里提供了另一个版本的解决方案，其中使用了两个速度不同的指针(`slow`, `fast`)来进行操作。当快速移动的那个到达终点时，慢速那个正好处于列表正中央附近的位置上，同时我们也可以借此机会完成对整体规模的一个粗略估计。
#### 性能分析
以上两种方案的时间复杂度均为 O(n)，因为都需要至少一次完整的线性扫描才能确定确切的结果。空间消耗方面则保持常量级别即 O(1)，不需额外分配内存资源用于辅助存储数据项之外的信息。
---
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1. **连接池的定义**：
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2. **通用数据连接池的概念**：
当提到“通用数据连接池”时，它意味着这种连接池不仅支持单一类型的数据库（如MySQL、Oracle等），而且能够适应多种不同数据库系统。设计一个通用的数据连接池通常需要抽象出一套通用的接口和协议，使得连接池可以兼容不同的数据库驱动和连接方式。
3. **连接池的优点**：
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5. **实现通用数据连接池的挑战**：
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7. **常见的通用数据连接池技术**：
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- **BoneCP**：一个高性能的开源Java数据库连接池。
- **Druid**：阿里巴巴开源的一个数据库连接池，提供了对性能监控的高级特性。
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为了保证连接池的稳定运行，开发者需要对连接池的状态进行监控，并对其进行适当的管理。监控指标可能包括当前活动的连接数、空闲的连接数、等待获取连接的请求队列长度等。一些连接池提供了监控工具或与监控系统集成的能力。
9. **连接池的配置和优化**：
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- [^1]: CNN的核心思想是局部感受野、权值共享和时间或空间亚采样，提供位移、尺度、形变不变性。三大特色：局部感知、权重共享和多卷积核。
- [^2]: CNN是一种前馈神经网络，由卷积层和池化层组成，特别在图像处理方面出色。与传统多层神经网络相比，CNN加入了卷积层和池化层，使特征学习更有效。
- [^3]: CNN与全连接神经网络的区别：至少有一个卷积层提取特征；神经元局部连接和权值共享，减少参数数