lm部署deepseek
时间: 2025-02-19 14:25:54 浏览: 60
### 部署 DeepSeek 模型或服务
#### 使用 Ollama 进行部署
对于希望快速启动并运行 DeepSeek 模型的用户来说,Ollama 提供了一种简便的方法。通过命令行工具可以轻松加载预训练模型:
```bash
run Deepseek-R1 model ollama run deepseek-r1:1.5b
```
这条指令会从 Ollama 平台拉取指定版本 (1.5B 参数量) 的 DeepSeek R1 模型,并立即执行[^2]。
#### 下载适合本地环境的模型文件
为了确保最佳性能,在选择具体哪个版本之前应当考虑目标硬件的具体配置情况。访问官方资源库页面可以选择最适合自己设备条件的模型变体:
- 访问 [Ollama Model Library](https://www.ollama.com/library/)
- 浏览不同大小和特性的 DeepSeek 版本
- 对于拥有较强计算能力的服务器, 可能会选择更大规模如 `deepseek-r1:32b` 的模型以获得更佳效果[^3].
完成上述准备工作之后,则可以通过如下方式获取所需权重文件并准备后续操作:
```bash
wget https://www.ollama.com/path/to/deepseek-r1:32b.tar.gz
tar -xzvf deepseek-r1:32b.tar.gz
cd deepseek-r1:32b/
```
请注意替换实际 URL 地址为对应下载链接地址.
#### 利用 LM Studio 实现图形界面化管理
除了命令行之外,还有其他途径能够简化这一过程。例如利用 LM Studio 工具来进行可视化管理和交互式调试,这尤其适用于那些不熟悉 Linux 命令行操作的新手开发者们[^4]:
安装完成后打开软件界面导入先前已经准备好解压后的模型目录即可开始探索其功能特性.
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