怎么爬取京东苹果电商评论

### 使用 Python 抓取京东苹果产品电商评论 #### 请求头设置 为了模拟真实用户的访问行为并减少被封禁的风险，需要合理设置 HTTP 请求头。通常情况下，`User-Agent` 是最重要的字段之一，用于伪装浏览器类型。以下是常见的请求头配置： ```python headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36', 'Referer': 'https://item.jd.com/', 'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7' } ``` 这些头部信息可以帮助爬虫更好地融入正常的网络流量中[^1]。 #### 数据获取方式 京东的评论数据通常是动态加载的，因此仅依靠 `requests` 库可能无法满足需求。在这种场景下，推荐使用 Selenium 或者解析 API 接口返回的内容。如果目标页面存在 AJAX 调用，则可以通过开发者工具中的 Network 面板找到对应的接口 URL 并提取 JSON 数据。 对于静态 HTML 页面，可以利用 BeautifulSoup 解析 DOM 结构；而对于 JavaScript 渲染的部分，则需借助 Headless 浏览器完成操作。下面是一个基于 requests 和 BeautifulSoup 的基础实现方案： ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup url = "https://club.jd.com/comment/skuProductPageComments.action?callback=fetchJSON_comment98&skuId={}&page={}&pageSize=10" sku_id = "apple_product_sku_id" # 替换为实际商品 SKU ID page_number = 0 # 初始页码 response = requests.get(url.format(sku_id, page_number), headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.text.replace('fetchJSON_comment98(', '').replace(');', ''), 'json') comments_data = soup.json() for comment in comments_data['comments']: print(comment['content']) ``` 上述代码片段展示了如何调用特定于某个 SKU 的评论列表接口，并从中抽取文本内容。 #### 反爬虫策略应对 电商平台普遍采用多种机制防止恶意抓取活动，比如 IP 黑名单、验证码验证等措施。针对这些问题，可采取如下方法加以解决： - **代理池**：定期更换出口 IP 地址以规避频率限制； - **延时控制**：增加每次请求之间的时间间隔降低触发阈值的可能性； - **图形识别服务**：当遇到滑块或者图文形式的人机校验环节时，考虑引入第三方 OCR 工具辅助自动化流程。 需要注意的是，在实施任何大规模采集计划之前，请务必仔细阅读目标站点的服务条款，确保自己的行动符合法律法规的要求。 ---