将insert into "HGCG_DZPS"."AUTH_ROLE" ("ROLE_ID", "ROLE_NAME", "ROLE_TYPE", "ROLE_REMARK", "USE_STATUS", "CREATE_USER", "CREATE_TIME", "MODIFY_USER", "MODIFY_TIME", "ROLE_CODE") values ('2e5a77d957144db3ae5e1ea3eb06495a', '开标管理员', '01', '', '01', '23e9e8c37d684a5e937126ab713bd13b', '2012-12-22 15:15:52', '23e9e8c37d684a5e937126ab713bd13b', '2015-11-05 09:35:42', 'openbidMgr'); insert into "HGCG_DZPS"."AUTH_ROLE" ("ROLE_ID", "ROLE_NAME", "ROLE_TYPE", "ROLE_REMARK", "USE_STATUS", "CREATE_USER", "CREATE_TIME", "MODIFY_USER", "MODIFY_TIME", "ROLE_CODE") values ('37a9ea1214244487a7f2eba8c506f2a2', '评标专家', '02', '', '01', null, '2012-10-31 17:26:13', '23e9e8c37d684a5e937126ab713bd13b', '2015-11-05 09:35:49', 'evalbidExpert'); insert into "HGCG_DZPS"."AUTH_ROLE" ("ROLE_ID", "ROLE_NAME", "ROLE_TYPE", "ROLE_REMARK", "USE_STATUS", "CREATE_USER", "CREATE_TIME", "MODIFY_USER", "MODIFY_TIME", "ROLE_CODE") values ('6ea89d880a7642e2a37583a97e46a75e', 'XX管理员', '03', '', '02', '23e9e8c37d684a5e937126ab713bd13b', '2016-06-07 16:33:37', '23e9e8c37d684a5e937126ab713bd13b', '2016-06-07 16:34:38', 'xxAdmin'); insert into "HGCG_DZPS"."AUTH_ROLE" ("ROLE_ID", "ROLE_NAME", "ROLE_TYPE", "ROLE_REMARK", "USE_STATUS", "CREATE_USER", "CREATE_TIME", "MODIFY_USER", "MODIFY_TIME", "ROLE_CODE") values ('77b77fbb6b8b4da9a046c4902ec2ef57', '项目管理员', '00', '', '01', null, '2012-10-31 17:26:09', '23e9e8c37d684a5e937126ab713bd13b', '2015-11-05 09:35:56', 'projectAdmin'); insert into "HGCG_DZPS"."AUTH_ROLE" ("ROLE_ID", "ROLE_NAME", "ROLE_TYPE", "ROLE_REMARK", "USE_STATUS", "CREATE_USER", "CREATE_TIME", "MODIFY_USER", "MODIFY_TIME", "ROLE_CODE") values ('92bebc937dcb4df78feed93a0004cfb7', '超级管理员', '03', '', '01', null, '2012-10-31 17:26:01', '23e9e8c37d684a5e937126ab713bd13b', '2015-11-05 09:36:06', 'superAdmin'); insert into "HGCG_DZPS"."AUTH_ROLE" ("ROLE_ID", "ROLE_NAME", "ROLE_TYPE", "ROLE_REMARK", "USE_STATUS", "CREATE_USER", "CREATE_TIME", "MODIFY_USER", "MODIFY_TIME", "ROLE_CODE") values ('986efc0bf4b24f4da1ad7f83a35cd096', '系统管理员', '03', '管理户用，角色和资源等', '01', '23e9e8c37d684a5e937126ab713bd13b', '2013-02-26 14:10:17', '23e9e8c37d684a5e937126ab713bd13b', '2013-02-26 14:10:35', 'systemAdmin'); 这写DM工具导出的代码转换为MYsql代码

<think>好的，我现在需要帮助用户将达梦（DM）数据库导出的SQL代码转换为兼容MySQL的格式。用户提到了数据类型、语法和函数的适配。首先，我得回忆一下达梦和MySQL之间的差异，然后根据用户提供的引用内容来寻找解决方案。 首先，数据类型方面，达梦和MySQL可能有不同的类型名称。例如，达梦的VARCHAR2需要换成MySQL的VARCHAR，而NUMBER类型可能需要根据精度转换为INT或DECIMAL。用户的引用中没有直接提到数据类型，但根据常见数据库迁移问题，这部分应该是基础。 接下来是语法差异。用户引用[2]中提到，达梦的GROUP BY语法与Oracle类似，要求查询字段与GROUP BY后的字段一致，而MySQL允许更灵活的GROUP BY。这意味着在转换时，可能需要调整GROUP BY子句，或者使用子查询来替代，如引用[2]中的示例。此外，引用[3]提到大小写敏感的问题，达梦在大小写敏感开启时，对象名会被存储为大写，而MySQL默认不区分大小写。因此，在表名和列名可能需要保持一致或适当处理引号。 函数方面，达梦可能有一些特有的函数，比如SYSDATE，而MySQL使用NOW()。此外，分页查询的语法不同，达梦使用ROWID和ROWNUM，而MySQL使用LIMIT和OFFSET。需要替换这些函数和分页写法。 还有自增列的处理，达梦使用IDENTITY(1,1)，而MySQL使用AUTO_INCREMENT。主键定义的位置也可能不同，需要调整。 另外，用户引用[3]中提到的大小写敏感问题，如果达梦的SQL中有带引号的对象名，迁移到MySQL时可能需要去除引号或调整大小写，因为MySQL在Linux下默认区分大小写，但Windows下不区分，需要注意表名的一致性。 还有注释语法，达梦的/**/可能需要换成MySQL的#或者--。此外，达梦的存储过程或函数语法可能与MySQL不同，需要重写。 最后，用户可能需要使用工具辅助转换，比如SQL转换工具或手动检查，同时进行测试验证。需要提醒用户在迁移后充分测试，特别是数据类型和函数的行为差异。 总结步骤：数据类型替换、调整语法结构（GROUP BY、分页）、函数替换、处理自增列和主键、处理大小写问题、注释调整，以及使用工具辅助并测试。</think>以下是将DM数据库SQL转换为MySQL兼容格式的具体方案，分为数据类型、语法结构和函数适配三个核心部分： ### 一、数据类型转换对照表 | DM数据类型 | MySQL对应类型 | 处理建议 | |-----------------|-----------------------|--------------------------------------------------------------------------| | `VARCHAR2(n)` | `VARCHAR(n)` | 直接替换 | | `NUMBER(p,s)` | `DECIMAL(p,s)` | 精确数值转换 | | `NUMBER(10)` | `INT` | 整型字段自动转换 | | `CLOB` | `LONGTEXT` | 大文本类型映射 | | `DATE` | `DATETIME` | DM的DATE包含时分秒，需转换为DATETIME | | `BLOB` | `LONGBLOB` | 二进制类型对应 | ### 二、语法结构适配方案 1. **分页查询改造** DM语法： ```sql SELECT * FROM table WHERE ROWNUM BETWEEN 1 AND 10 ``` MySQL改写： ```sql SELECT * FROM table LIMIT 10 OFFSET 0 ``` 2. **GROUP BY严格模式** 需确保SELECT字段与GROUP BY字段完全一致[^2]，或采用子查询方式： ```sql SELECT * FROM table WHERE id IN (SELECT MIN(id) FROM table GROUP BY field) ``` 3. **自增列定义** DM语法： ```sql CREATE TABLE test(id INT IDENTITY(1,1)) ``` MySQL改写： ```sql CREATE TABLE test(id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY) ``` ### 三、函数转换对照表 | DM函数 | MySQL替代方案 | 示例 | |--------------------|-----------------------|--------------------------------------------------------------------------| | `SYSDATE` | `NOW()` | `SELECT NOW()` | | `NVL()` | `IFNULL()` | `SELECT IFNULL(field,0)` | | `TO_CHAR()` | `DATE_FORMAT()` | `DATE_FORMAT(date_field, '%Y-%m-%d')` | | `INSTR()` | `LOCATE()` | `LOCATE('substr', field)` | | `TRUNC()` | `TRUNCATE()` | `TRUNCATE(123.456, 2)` | ### 四、特殊注意事项 1. **大小写敏感处理** - 建议MySQL表名统一使用小写字母 - 移除DM中带双引号的对象名称[^3]： ```sql /* DM原语句 */ CREATE TABLE "MixedCaseTable" (...) /* MySQL改写 */ CREATE TABLE mixedcasetable (...) ``` 2. **存储过程重写** DM的PL/SQL语法需转换为MySQL的存储过程语法： ```sql /* DM示例 */ CREATE OR REPLACE PROCEDURE demo AS BEGIN DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('hello'); END; /* MySQL改写 */ DELIMITER $$ CREATE PROCEDURE demo() BEGIN SELECT 'hello'; END $$ DELIMITER ; ``` ### 五、迁移验证工具链 1. 使用`sed`命令批量替换基础语法： ```shell sed -i 's/VARCHAR2/VARCHAR/g; s/NUMBER(/DECIMAL(/g' dm_dump.sql ``` 2. 通过SQL转换工具检查： - [mysql-schema-transformer](https://github.com/mysql/schema-transformer) - [Altova DatabaseSpy](https://www.altova.com/databasespy)