Scheduler class: 'org.quartz.core.QuartzScheduler' - running locally. NOT STARTED. Currently in standby mode. Number of jobs executed: 0 Using thread pool 'org.quartz.simpl.SimpleThreadPool' - with 10 threads. Using job-store 'org.quartz.simpl.RAMJobStore' - which does not support persistence. and is not clustered

### 解决 Quartz Scheduler 未启动且处于待机模式的问题 Quartz Scheduler 是一种强大的作业调度框架，用于在 Java 应用程序中安排任务。如果 Quartz Scheduler 处于待机模式（standby mode）且未能正常启动，通常是由以下几个原因引起的： #### 1. **检查配置文件** 配置文件中的某些参数可能导致 Quartz 进入待机模式。例如，在 `quartz.properties` 文件中，`org.quartz.scheduler.standbyMode` 设置为 `true` 将使调度器进入待机状态[^4]。要解决此问题，请确保以下属性设置正确： ```properties org.quartz.scheduler.instanceName = MyScheduler org.quartz.threadPool.threadCount = 3 org.quartz.jobStore.class = org.quartz.simpl.RAMJobStore org.quartz.scheduler.skipUpdateCheck = true org.quartz.scheduler.standbyMode = false ``` 确认 `org.quartz.scheduler.standbyMode` 属性被显式设置为 `false`。 #### 2. **验证初始化逻辑** 如果 Quartz Scheduler 在应用程序启动时未正确初始化，则可能会停留在待机模式。这通常是由于缺少必要的依赖项或错误的上下文加载顺序造成的。以下是常见的初始化代码片段： ```java import org.quartz.Scheduler; import org.quartz.impl.StdSchedulerFactory; public class SchedulerInitializer { public static void main(String[] args) throws Exception { // 初始化标准调度工厂 StdSchedulerFactory factory = new StdSchedulerFactory(); // 获取调度实例 Scheduler scheduler = factory.getScheduler(); // 启动调度器 scheduler.start(); } } ``` 确保调用了 `scheduler.start()` 方法以激活调度器[^5]。 #### 3. **日志分析** 日志记录对于诊断问题是至关重要的工具。启用详细的调试日志可以帮助识别为什么 Quartz 没有按预期工作。通过调整日志级别到 DEBUG 或 TRACE 来捕获更多细节： ```properties log4j.logger.org.quartz=DEBUG, quartzLog log4j.additivity.org.quartz=false log4j.appender.quartzLog=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.quartzLog.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.quartzLog.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-5p %c{1}:%L - %m%n ``` 审查日志输出是否有任何关于失败的任务触发或其他警告/错误消息[^6]。 #### 4. **数据库连接问题** 如果使用 JDBC-Jobstore 存储持久化数据，那么数据库连接中断也会阻止 Quartz 正常运行。确认数据库可用性和表结构完整性非常重要。下面是一个简单的 SQL 查询用来测试连接状况： ```sql SELECT * FROM QRTZ_TRIGGERS WHERE SCHED_NAME='MyScheduler'; ``` 如果查询结果为空或者报错，则表明存在潜在的数据源配置问题[^7]。 #### 5. **线程池资源不足** 当线程数不足以支持当前负载时，Quartz 可能会暂停新的任务提交直到有足够的空闲线程为止。增加线程数量可以缓解这一瓶颈： ```properties org.quartz.threadPool.threadCount = 10 org.quartz.threadPool.threadPriority = 5 ``` --- ###