spring boot 流式发送客户端的例子

<think>好的，我现在需要帮助用户找到Spring Boot中实现流式发送客户端的示例代码或教程。首先，我得理解什么是流式发送客户端。通常，流式传输指的是逐步发送数据，而不是一次性发送所有内容，这在处理大文件或实时数据时很有用，比如视频流或实时日志传输。 用户提到的是Spring Boot，所以应该考虑如何在Spring框架中实现这一点。可能的实现方式包括使用Spring WebFlux进行响应式编程，或者使用传统的Servlet API中的流式输出。另外，可能还涉及HTTP长连接、分块传输编码（chunked transfer encoding）等技术。 首先，我需要回忆一下Spring WebFlux的相关知识。WebFlux支持非阻塞的流式处理，适合处理异步数据流。使用Flux可以逐步发送数据。例如，可以创建一个Flux对象，然后通过ServerSentEvent或直接发送数据流。 对于传统Spring MVC，虽然默认是阻塞的，但也可以通过返回ResponseBodyEmitter或SseEmitter来实现流式传输。例如，使用ResponseBodyEmitter可以分批次发送数据，客户端可以逐步接收。 接下来，我需要确认用户需要的是哪种方式。但用户没有特别说明，所以可能需要提供两种方式的示例。同时，用户可能需要示例代码和简要的步骤说明。 查找资料时，记得要确保示例代码的正确性。比如，在WebFlux中，使用GetMapping返回Flux<String>，并设置MediaType为TEXT_EVENT_STREAM，这样客户端就能以事件流的形式接收数据。同时，在传统的Spring MVC中，使用@GetMapping并返回SseEmitter，然后通过emitter.send()方法发送数据。 另外，可能需要提到相关的依赖，比如Spring Boot WebFlux需要引入spring-boot-starter-webflux依赖，而传统的Spring MVC则需要spring-boot-starter-web。 还需要考虑客户端如何处理流式响应。可能需要简单的JavaScript代码示例，使用EventSource来接收服务器发送的事件。这对于用户来说可能也是有帮助的。 另外，可能需要注意流式传输中的错误处理和资源管理，比如在服务器端关闭连接时释放资源，或者在客户端中断连接时处理异常。 最后，生成相关问题，比如性能比较、适用场景、如何确保数据传输的完整性等，这有助于用户进一步了解。</think>在Spring Boot中实现流式发送客户端通常使用`ResponseBodyEmitter`或`WebClient`结合响应式编程。以下是两种典型实现方式： --- ### 方式1：基于Spring MVC的流式响应（适合传统阻塞式服务） ```java @RestController public class StreamController { @GetMapping("/stream-data") public ResponseBodyEmitter streamData() { ResponseBodyEmitter emitter = new ResponseBodyEmitter(); ExecutorService executor = Executors.newSingleThreadExecutor(); executor.execute(() -> { try { for (int i = 1; i <= 10; i++) { emitter.send("数据块 " + i + "\n"); Thread.sleep(1000); // 模拟延迟 } emitter.complete(); } catch (Exception e) { emitter.completeWithError(e); } }); return emitter; } } ``` - 设置`spring.mvc.async.request-timeout=60000`避免超时[^1] - 客户端通过`curl http://localhost:8080/stream-data`观察逐步输出 --- ### 方式2：基于WebFlux的响应式流（推荐非阻塞场景） ```java @RestController @RequiredArgsConstructor public class ReactiveStreamController { private final WebClient webClient; @GetMapping(value = "/reactive-stream", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE) public Flux<String> reactiveStream() { return Flux.interval(Duration.ofSeconds(1)) .map(sequence -> "事件 " + sequence + "\n"); } // 流式客户端调用示例 @GetMapping("/call-external") public Flux<String> callExternalService() { return webClient.get() .uri("http://external-service/stream") .retrieve() .bodyToFlux(String.class); } } ``` 需添加依赖： ```xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-webflux</artifactId> </dependency> ``` --- ### 客户端接收示例（JavaScript） ```javascript const eventSource = new EventSource('/stream-data'); eventSource.onmessage = (event) => { console.log('收到数据:', event.data); }; eventSource.onerror = (err) => { console.error('连接异常:', err); }; ``` --- ### 关键配置项 1. 响应超时设置： ```yaml spring: mvc: async: request-timeout: 60000 # 传统方式超时时间 ``` 2. 响应式背压控制： ```java Flux.range(1, 100) .delayElements(Duration.ofMillis(100)) .onBackpressureBuffer(50); // 缓冲策略 ``` ---