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LabelImg支持COCO格式吗

时间: 2025-01-17 22:04:49 浏览: 113

### LabelImg 对 COCO 格式的支持 LabelImg 主要用于创建 PASCAL VOC 格式的 XML 文件，这些文件适用于图像分类和目标检测任务[^1]。然而，除了PASCAL VOC格式外，LabelImg也确实支持导出为COCO数据集格式，这使得该工具更加灵活并适应不同的需求。对于希望利用 COCO API 进行模型训练的研究人员来说，能够将标注好的VOC格式的数据集转换为COCO格式是一项重要功能[^2]。具体操作上，在完成基于LabelImg的初步标注工作之后，可以通过特定脚本或工具来实现从VOC到COCO格式之间的转换过程[^4]。尽管如此，值得注意的是官方已经不再积极开发LabelImg项目；不过社区仍然提供了丰富的资源和支持以满足用户的各类需求[^3]。 ```python # 示例：简单的Python脚本片段展示如何读取VOC格式并准备向COCO格式转化 import xml.etree.ElementTree as ET from pycocotools.coco import COCO def parse_voc_annotation(xml_file): tree = ET.parse(xml_file) root = tree.getroot() annotations = [] for obj in root.findall('object'): label = obj.find('name').text bbox = obj.find('bndbox') xmin = float(bbox.find('xmin').text) ymin = float(bbox.find('ymin').text) xmax = float(bbox.find('xmax').text) ymax = float(bbox.find('ymax').text) width = xmax - xmin height = ymax - ymin annotation = { 'category_id': get_category_id(label), # 需定义此函数返回类别ID 'bbox': [xmin, ymin, width, height], 'area': width * height, 'iscrowd': 0 } annotations.append(annotation) return annotations ```

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