windows下载和安装TensorRT
时间: 2024-12-30 07:12:10 浏览: 139
### 安装NVIDIA TensorRT于Windows操作系统
对于希望在Windows环境下部署TensorRT的应用开发者而言,准备阶段需确认已安装适用于Windows的CUDA工具包以及对应的cuDNN库。确保所选版本相互兼容至关重要[^3]。
#### 下载TensorRT
访问[NVIDIA官方下载页面](https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-6x-download),注册并登录账户后可获取TensorRT的不同版本链接。选择适合Windows平台的安装文件进行下载。该过程可能涉及接受许可协议条款等操作。
#### 解压与环境变量设置
下载完成后得到的是压缩包形式的软件分发版,解压至指定目录比如`C:\TensorRT-8.x.x`(假设为第8版本)。接着更新系统的PATH环境变量以包含新路径下的bin子目录,这一步骤使得命令提示符能够识别到TensorRT的相关执行程序和动态链接库。
```batch
set PATH=C:\TensorRT-8.x.x\bin;%PATH%
```
为了验证安装成功与否,在命令行输入如下指令来测试是否存在预期输出:
```batch
trtexec --help
```
如果一切正常,则表明TensorRT已经可以正常使用;反之则应检查上述各环节是否有遗漏之处。
相关问题
windows安装TensorRT
在Windows上安装TensorRT需要进行以下几个步骤:
1. 安装CMake,配置C/C++环境,安装Visual Studio 2019;
2. 下载并解压TensorRT;
3. 将TensorRT的头文件和库文件复制到CUDA的安装目录下;
4. 编译TensorRT的示例程序;
5. 测试TensorRT的示例程序。
具体步骤如下:
1. 安装CMake,配置C/C++环境,安装Visual Studio 2019;
2. 下载TensorRT并解压缩;
3. 将TensorRT的头文件和库文件复制到CUDA的安装目录下,具体操作为:
a. 将TensorRT-7.2.3.4\include中的头文件复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\include;
b. 将TensorRT-7.2.3.4\lib中的所有lib文件复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\lib\x64;
c. 将TensorRT-7.2.3.4\lib中的所有dll文件复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin;
4. 打开TensorRT的示例程序sample_mnist.sln,选择Visual Studio 2019 (v142)作为平台工具集,重新生成工程;
5. 进入TensorRT-7.2.3.4\data\mnist目录,执行python download_pgms.py;
6. 进入TensorRT-7.2.3.4\bin目录,使用cmd执行sample_mnist.exe --datadir=d:\path\to\TensorRT-7.0.0.11\data\mnist\,如果执行成功则说明TensorRT配置成功。
可能存在的问题是无法打开包括文件"cuda_runtime.h",这是因为CUDA的路径没有正确配置。可以尝试将CUDA的路径添加到系统环境变量中,或者在Visual Studio中设置CUDA的路径。
windows 终端安装tensorrt
要在Windows终端上安装TensorRT,您需要按照以下步骤进行操作:
1. 首先,您需要下载与您的CUDA版本和CUDNN版本相对应的TensorRT安装包。您可以在NVIDIA的TensorRT页面上找到适合您的版本。请确保您已登录NVIDIA账号,以便获得下载选项。\[2\]\[3\]
2. 下载完成后,解压缩TensorRT安装包到您选择的目录。
3. 打开命令提示符(cmd)并导航到TensorRT安装目录。
4. 运行安装命令,根据您的需求选择安装组件和路径。例如,您可以使用以下命令安装TensorRT:
```
msiexec /i TensorRT-7.2.1.6.Windows10.x86_64.cuda-10.2.cudnn8.0.zip
```
请注意,上述命令中的文件名和路径应根据您下载的TensorRT安装包进行相应更改。
5. 安装完成后,您可以在Windows终端中使用TensorRT。您可以通过运行以下命令来验证TensorRT是否成功安装:
```
nvcc -V
```
如果您看到与您安装的TensorRT版本相对应的输出信息,则表示TensorRT已成功安装。\[1\]
请注意,安装TensorRT之前,您需要先安装适当版本的CUDA和CUDNN。您可以参考相关文档或链接\[3\]中提供的详细步骤来安装CUDA和CUDNN。
希望这些信息对您有所帮助!
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Windows10安装TensorRT及环境配置](https://blog.csdn.net/qq_32768679/article/details/117325494)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [详解Windows系统安装TensorRT](https://blog.csdn.net/KRISNAT/article/details/130789078)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
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