用vscode实现部署ollama deepseek
时间: 2025-06-23 16:04:10 浏览: 7
### 如何在 VSCode 中部署 Ollama DeepSeek 模型
要在 Visual Studio Code (VSCode) 中成功部署并使用 Ollama 和 DeepSeek 模型,可以按照以下方法操作:
#### 1. 下载和安装 Ollama
首先需要确保已正确安装 Ollama 工具链。可以通过运行以下命令来完成安装过程:
```bash
brew install ollama # macOS 用户
sudo apt-get install ollama # Ubuntu/Linux 用户
choco install ollama # Windows 用户
```
完成后验证安装是否正常工作,通过执行 `ollama --version` 命令确认版本号[^1]。
#### 2. 安装 DeepSeek-Coder 模型
接着需下载所需的 DeepSeek-Coder 模型到本地环境。此步骤可通过如下命令实现:
```bash
ollama pull deepseek/coder
```
这一步会从远程仓库拉取指定的 DeepSeek-Coder 模型至本地存储位置以便后续调用[^1]。
#### 3. 配置 VSCode 使用 CodeGPT 插件
为了使 VSCode 能够利用刚刚设置好的模型提供代码补全等功能,还需要额外配置编辑器插件支持。
- 打开扩展市场搜索 **CodeGPT** 并点击安装按钮加载该附加组件;
- 进入设置界面找到对应选项卡调整参数以适配自定义 LLM 地址,默认情况下应指向 localhost 的服务监听地址(例如 http://localhost:5000 或其他实际使用的端口号如果存在冲突则修改为目标可用值如之前提到过的解决办法针对 54112 端口被占用情况)[^1]。
#### 4. 测试集成效果
一切准备就绪之后就可以开始测试整个流程是否顺畅运作了。创建一个新的源文件尝试编写几行简单的程序片段观察是否有来自所选 AI 助手给出的相关建议展示出来;如果没有看到预期中的行为表现,则返回检查前面各个阶段是否存在遗漏或者错误之处直至完全修复为止[^1]。
```python
def example_function(x):
return x * 2
```
以上即为完整的基于 VSCode 实现对 Ollama 及其关联大型语言模型的支持教程概述[^1]。
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