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kali本地部署deepseek模型

时间: 2025-01-30 09:09:51 浏览: 215

### 安装和配置 DeepSeek 模型 #### 准备工作环境为了确保顺利安装并运行 DeepSeek，在 Kali Linux 上需先更新系统软件包列表以及升级已有的软件包到最新版本[^1]。 ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade -y ``` #### Python 环境搭建 DeepSeek 基于 Python 编写，因此需要创建一个合适的 Python 虚拟环境来管理依赖项。这里推荐使用 `virtualenv` 或者 Anaconda 来隔离项目所需的库文件[^2]。对于 virtualenv 的方式： ```bash pip install virtualenv virtualenv deepseek_env source deepseek_env/bin/activate ``` 如果选择 Conda，则执行如下命令： ```bash conda create -n deepseek python=3.8 conda activate deepseek ``` #### 获取 DeepSeek 仓库通过 Git 将官方 GitHub 仓库克隆至本地机器上以便获取最新的源码与文档说明[^3]。 ```bash git clone https://github.com/deepseek-lab/DeepSeek.git cd DeepSeek ``` #### 安装必要的依赖关系进入项目的根目录之后，依据 requirements.txt 文件中的定义安装所有必需的第三方模块[^4]。 ```bash pip install -r requirements.txt ``` #### 配置模型参数按照 README.md 中给出的具体指导完成对配置文件 config.yaml 的编辑操作，设置好数据集路径以及其他训练选项等重要参数[^5]。 #### 运行测试实例最后一步就是验证整个流程是否正常运作，可以尝试启动预设好的 demo 应用来观察效果[^6]。 ```bash python run_demo.py ```

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