1. 产生一个文件A,其内容为数字。 2. 产生一个大小和A相同的文件B,其内容为字母。 3. 以100字节为单位,将A、B两个文件中的内容交替复制到文件C中,最后输出文件C的结果。

时间: 2025-06-09 07:05:53 浏览: 13
在Windows或Linux环境下,可以通过批处理脚本(CMD或bash)、Python、Perl等编程语言来实现这样的操作。下面是一个使用Python的例子: ```python import os # 生成文件A,内容为数字 size = 1000 # 例如设置文件大小为1000字节 data_a = [str(i) for i in range(size)] with open('fileA.txt', 'wb') as f_a: f_a.write(bytes(''.join(data_a), 'utf-8')) # 生成文件B,内容为字母 data_b = [chr(i) for i in range(65, 65+size)] # ASCII码范围内的字母 with open('fileB.txt', 'wb') as f_b: f_b.write(bytes(''.join(data_b), 'utf-8')) # 读取并交替写入到文件C with open('fileC.txt', 'wb') as f_c: with open('fileA.txt', 'rb') as f_a, open('fileB.txt', 'rb') as f_b: while True: chunk_a = f_a.read(100) if not chunk_a: break chunk_b = f_b.read(100) if not chunk_b: break f_c.write(chunk_a) f_c.write(chunk_b) # 输出文件C的内容(注意这一步取决于你如何定义"结果") # 由于我们是以字节为单位交替写入的,如果需要查看文本形式的内容,你需要先将其转换回字符串 with open('fileC.txt', 'rb') as f_c: content_c = f_c.read() print(content_c.decode('utf-8')) ``` 运行这段代码后,你会得到文件C,其中每100字节的内容由文件A的数字和文件B的字母交替组成。
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def insert_images_from_urls(input_path, output_path, url_column='A', img_column='D'): """ 从指定列读取图片URL,下载图片并插入到同一行的后续列 参数: input_path: 输入的Excel文件路径 output_path: 输出的Excel文件路径 url_column: 包含图片URL的列(默认为A列) img_column: 插入图片的列(默认为B列) """ try: # 加载工作簿 wb = openpyxl.load_workbook(input_path) ws = wb.active # 将列字母转换为数字索引 url_col_idx = openpyxl.utils.column_index_from_string(url_column) img_col_idx = openpyxl.utils.column_index_from_string(img_column) # 确保图片列在URL列之后 if img_col_idx <= url_col_idx: raise ValueError("图片列必须在URL列之后") # 遍历所有行 for row_idx in range(1, ws.max_row + 1): url_cell = ws.cell(row=row_idx, column=url_col_idx) # 检查单元格内容是否为有效的图片URL if url_cell.value and isinstance(url_cell.value, str) and \ url_cell.value.startswith(('http://', 'https://')): try: print(f"处理第 {row_idx} 行: {url_cell.value}") # 下载图片 response = requests.get(url_cell.value, timeout=10) response.raise_for_status() # 检查HTTP错误 # 创建PIL图像对象 img_data = BytesIO(response.content) pil_img = Image.open(img_data) # 将图片保存为BytesIO对象 img_io = BytesIO() # 根据图片格式选择合适的保存方式 if pil_img.format == 'JPEG': pil_img.save(img_io, format='JPEG') else: # 对于非JPEG格式,转换为PNG if pil_img.mode == 'RGBA': pil_img = pil_img.convert('RGB') pil_img.save(img_io, format='PNG') img_io.seek(0) # 创建Excel图像对象 excel_img = ExcelImage(img_io) # 设置图片大小(100x100像素) excel_img.width = 100 excel_img.height = 100 # 计算目标单元格位置 target_cell = f"{img_column}{row_idx}" # 添加图片到工作表 ws.add_image(excel_img, target_cell) # 添加成功提示 ws.cell(row=row_idx, column=img_col_idx+1, value="图片插入成功") print(f"成功插入图片到 {target_cell}") except requests.exceptions.RequestException as e: error_msg = f"下载失败: {str(e)}" print(error_msg) ws.cell(row=row_idx, column=img_col_idx+1, value=error_msg) except Exception as e: error_msg = f"处理错误: {str(e)}" print(error_msg) ws.cell(row=row_idx, column=img_col_idx+1, value=error_msg) # 添加短暂延迟避免请求过快 # time.sleep(0.5) # 调整图片列的宽度 ws.column_dimensions[img_column].width = 15 # 设置列宽 # 保存修改后的工作簿 wb.save(output_path) print(f"处理完成! 结果已保存至: {output_path}") return True except Exception as e: print(f"处理过程中发生错误: {str(e)}") return False # 使用示例 if __name__ == "__main__": input_excel = "商品资料.xlsx" # 输入Excel文件路径 output_excel = "output.xlsx" # 输出Excel文件路径 # 执行转换 - 从A列读取URL,图片插入到B列 success = insert_images_from_urls(input_excel, output_excel, 'A', 'D') if success: print("图片插入操作成功完成!") else: print("操作过程中遇到错误,请检查输出信息。")

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