系統資料庫從informix轉換到oracle，mybatis的寫法有哪些要改的，修改時若要考慮資料存取的效能有無最適修改方式，另外資料庫設計有無需要調整的地方，比如在原Informix是定義char，轉到oracle型態是否需要調整

<think>嗯，用户问的是关于将系统数据库从Informix迁移到Oracle时，MyBatis的写法需要做哪些修改，还要考虑数据存取的性能优化，以及数据库设计上的调整，特别是char类型的转换。首先，我需要回顾一下Informix和Oracle之间的差异，特别是在数据类型、SQL语法以及MyBatis配置上的不同点。 首先，数据类型方面，Informix的char类型是定长的，而Oracle的CHAR也是定长，但通常建议使用VARCHAR2，除非确实需要定长。这可能是在数据库设计调整时需要注意的地方。用户提到原Informix使用char，转换到Oracle是否需要调整类型，可能需要考虑存储效率和实际使用场景，如果字段长度固定且较短，可能继续用CHAR，否则换成VARCHAR2更合适。 接下来是MyBatis的修改部分。Informix和Oracle的SQL语法有些差异，比如分页查询。Informix通常用SKIP和FIRST，而Oracle用ROWNUM或者12c之后的OFFSET-FETCH。这会影响MyBatis中的分页查询语句，需要重写。另外，序列的获取方式不同，Informix用SERIAL或CREATE SEQUENCE，而Oracle用SEQUENCE配合NEXTVAL，所以MyBatis的插入语句中生成主键的部分需要调整，比如使用<selectKey>标签来获取序列的下一个值。 还有函数的替换，比如日期函数Informix用CURRENT YEAR TO SECOND，而Oracle用SYSDATE，或者TO_CHAR、TO_DATE函数。MyBatis的XML映射文件中的这些函数调用需要替换，否则会报错。另外，Informix的某些特定函数如DBINFO()可能需要用Oracle的等效函数替代，比如USERENV。 关于性能优化，用户提到了数据存取的效率。可能需要调整批量操作，因为Oracle的批量处理与Informix不同，可以使用MyBatis的foreach标签，但要注意参数数量和数据库配置，比如batch size。此外，索引的使用可能需要重新评估，因为Oracle的索引机制和Informix不同，尤其是函数索引或位图索引，可能需要进行调整。统计信息方面，Informix和Oracle的统计收集方式不同，迁移后需要重新生成统计信息，并考虑定期更新。 在数据库设计调整部分，除了数据类型，还有约束和索引的调整。比如，Informix的约束名可能在Oracle中无效，需要重命名。分区表的设计，如果原来有的话，Oracle的分区方式可能不同，需要重新设计。此外，Oracle的CLOB/BLOB类型可能需要替换Informix的TEXT或BYTE类型，特别是在处理大对象时。 还有事务和锁机制的差异，Informix默认是页级锁，而Oracle是行级锁，这可能在并发控制时需要调整隔离级别或锁策略，避免性能问题。存储过程和触发器的重写也是必须的，因为PL/SQL和Informix的SPL语法差异较大，需要逐行检查并修改。 性能优化建议部分，可能需要提到使用绑定变量，避免硬解析，这在Oracle中尤为重要。另外，执行计划的分析工具，比如EXPLAIN PLAN，帮助优化查询。还有适当使用Oracle的提示（hints）来指导优化器，但需谨慎使用。 潜在风险方面，数据类型转换可能导致数据截断或精度丢失，特别是日期和字符类型。应用程序中如果有依赖Informix特定行为的代码，比如隐式事务处理，可能在Oracle中出现问题，需要测试验证。还有字符集的问题，需要确保Oracle数据库的字符集与应用程序兼容，避免乱码。 总结起来，用户可能需要一个系统的迁移步骤，包括逐步修改MyBatis的SQL语句、调整数据类型、优化性能配置，以及测试验证各个环节。同时，用户可能关心迁移过程中的风险点和应对措施，需要重点强调测试和逐步迁移的重要性。</think>以下是Informix迁移到Oracle过程中MyBatis写法调整、性能优化和数据库设计修改的详细说明： --- ### 一、MyBatis SQL语法修改重点 #### 1. 分页查询改造 ```sql -- Informix写法 SELECT SKIP 10 FIRST 20 * FROM orders -- Oracle改写（12c以下） SELECT * FROM ( SELECT t.*, ROWNUM rn FROM ( SELECT * FROM orders ORDER BY order_date ) t WHERE ROWNUM <= 20 ) WHERE rn > 10 -- Oracle 12c+ 写法 SELECT * FROM orders OFFSET 10 ROWS FETCH NEXT 10 ROWS ONLY ``` #### 2. 主键生成方式 ```xml <!-- Informix自动增长列 --> <insert id="insertUser"> INSERT INTO users (id, name) VALUES (0, #{name}) </insert> <!-- Oracle序列方式 --> <insert id="insertUser"> <selectKey keyProperty="id" resultType="long" order="BEFORE"> SELECT user_seq.NEXTVAL FROM DUAL </selectKey> INSERT INTO users (id, name) VALUES (#{id}, #{name}) </insert> ``` #### 3. 函数替换对照表 | Informix函数 | Oracle替代方案 | |----------------------|-----------------------| | `TODAY` | `TRUNC(SYSDATE)` | | `CURRENT` | `SYSTIMESTAMP` | | `NVL` | `NVL`（保持相同） | | `DBINFO('sessionid')`| `USERENV('SESSIONID')`| --- ### 二、性能优化关键点 #### 1. 批量操作优化方案 ```xml <!-- MyBatis批量插入优化 --> <insert id="batchInsert" parameterType="java.util.List"> INSERT ALL <foreach collection="list" item="item"> INTO table_name (col1, col2) VALUES (#{item.val1}, #{item.val2}) </foreach> SELECT 1 FROM DUAL </insert> ``` 建议参数： - 设置`jdbc.batch_size=1000`（根据内存调整） - 启用`rewriteBatchedStatements=true` #### 2. 索引调整建议 - 将Informix的`CLUSTER`索引改为Oracle的`INDEX ORGANIZED TABLE` - 转换`BITMAP`索引为普通B-Tree索引（除非确认需要位图索引） - 对常用查询字段增加函数索引： ```sql CREATE INDEX idx_upper_name ON users(UPPER(name)); ``` --- ### 三、数据库设计调整建议 #### 1. 数据类型转换对照表 | Informix类型 | Oracle推荐类型 | 注意事项 | |-------------------|-------------------|----------------------------| | CHAR(n) | CHAR(n) | Oracle CHAR会填充空格，建议评估后决定是否改用VARCHAR2 | | VARCHAR(n) | VARCHAR2(n) | 注意最大长度（4000字节限制） | | SERIAL | NUMBER + SEQUENCE | 必须显式创建序列 | | DATETIME YEAR TO SECOND | DATE | 精确到秒，DATE类型足够 | | TEXT | CLOB | 超过4000字节必须使用CLOB | #### 2. 必要结构调整 ```sql -- 修改默认值语法 -- Informix CREATE TABLE t (id INT DEFAULT 0) -- Oracle CREATE TABLE t (id NUMBER DEFAULT 0 NOT NULL) -- 调整约束命名 -- Informix允许的约束名可能包含Oracle非法字符 ALTER TABLE orders RENAME CONSTRAINT 'fk$customer' TO fk_customer; ``` --- ### 四、迁移验证checklist 1. **数据类型验证** - 使用数据对比工具校验字段映射 - 特别注意NULL值的处理差异 2. **性能基准测试** ```sql -- 执行计划分析示例 EXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM orders WHERE order_date > SYSDATE - 30; SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY); ``` 3. **并发压力测试** - 模拟50+并发用户执行高频操作 - 监控Oracle的AWR报告分析性能瓶颈 --- ### 五、典型陷阱及解决方案 1. **隐式提交差异** - Informix的`BEGIN WORK`需改为Oracle的`SET AUTOCOMMIT OFF` - 检查存储过程中的COMMIT语句位置 2. **字符集问题** ```sql -- 检查数据库字符集 SELECT * FROM nls_database_parameters WHERE parameter LIKE '%CHARACTERSET'; -- 推荐使用AL32UTF8字符集 ``` 3. **日期处理差异** ```sql -- Informix日期比较 WHERE order_date > '2023-01-01' -- Oracle需显式转换 WHERE order_date > TO_DATE('2023-01-01','YYYY-MM-DD') ``` --- ### 六、推荐迁移步骤 1. 使用Oracle SQL Developer的迁移工具进行结构转换 2. 建立数据对比管道（如GoldenGate实时同步） 3. 分模块逐步迁移，采用双写模式验证数据一致性 4. 最终切换前进行72小时全业务压力测试 建议在测试环境验证所有修改后，采用滚动升级方式逐步迁移生产环境，确保零停机迁移。