pring AI并不是要构建一个自己的AI大模型,而是让你对接各种AI大模型;
时间: 2025-02-15 13:00:28 浏览: 34
### Spring AI 的功能与定位
Spring AI 是专为简化人工智能应用程序开发而设计的应用框架。该框架提供了友好且易于使用的API以及一系列用于构建AI应用的抽象层,使得开发者能够更高效地创建复杂的AI解决方案[^2]。
#### 对接各种AI大模型的方式
为了实现对不同类型的大型预训练模型的支持,Spring AI 提供了一种灵活的方法来集成第三方服务提供商的大规模语言模型和其他形式的人工智能技术。具体来说:
- **通过标准化接口**:Spring AI 定义了一套标准的服务接口,允许任何遵循此协议的语言模型轻松接入到基于Spring的应用程序中。这不仅限于特定供应商的产品,也适用于自定义训练的内部模型。
- **支持流行的开源和商业平台**:除了像OpenAI这样的知名服务商所提供的GPT系列模型外,还兼容其他多个主流平台上的先进算法和服务,从而为企业级用户提供更多样化的选择[^1]。
```java
// 示例代码展示如何配置并调用外部AI服务
@Configuration
public class AiConfig {
@Bean
public LanguageModelClient languageModelClient() {
return new HttpClientLanguageModel("https://api.openai.com/v1/engines/davinci-codex/completions");
}
}
```
这种架构设计让Spring AI 成为了连接传统软件工程实践与新兴AI能力之间的桥梁,极大地降低了企业采用前沿AI技术的成本和技术门槛。
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