jupyter用maoltilib绘制一个只有一列数据的饼图是个excel文件我已经读取了 取出其中所有的A,B,C,D并算出他们各自的占比作为sizes,标注注释
时间: 2025-03-08 11:14:47 浏览: 46
### 使用 Matplotlib 和 Pandas 创建饼图
为了在 Jupyter Notebook 中使用 Matplotlib 基于 Excel 文件中的数据创建饼图并计算每个类别的占比,同时添加标签注释,可以按照如下方法操作:
#### 导入必要的库
首先需要导入 `pandas` 用于处理 Excel 数据以及 `matplotlib.pyplot` 来绘制图形。
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
```
#### 加载和预处理数据
接着加载 Excel 文件并将目标列设为索引以便后续分析。假设该列为 'Category' 并且含有 A, B, C, D 的值。
```python
df = pd.read_excel('path_to_your_file.xlsx')
category_counts = df['Category'].value_counts()
labels = category_counts.index.tolist()
sizes = category_counts.values.tolist()
```
这里 `value_counts()` 函数会自动统计每一类别出现次数,并返回一个新的 Series 对象;再分别提取其 index 和 values 转换成列表形式作为饼状图所需的 labels 及 sizes 参数[^1]。
#### 绘制饼图
最后利用这些准备好的参数来调用 `plt.pie()` 方法完成绘图工作,其中 autopct 参数用来控制百分比显示格式。
```python
plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.pie(sizes,
labels=labels,
autopct='%1.1f%%',
startangle=90)
plt.axis('equal') # Equal aspect ratio ensures that pie is drawn as a circle.
plt.title('Distribution of Categories (A, B, C, D)')
plt.show()
```
上述代码片段实现了从读取 Excel 文档到展示带有比例标注的饼图全过程,在此过程中还设置了图表大小、起始角度等属性以优化视觉效果[^2]。
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