labelimg加载标签文件
时间: 2025-05-12 19:34:30 浏览: 55
### 如何在 LabelImg 中加载标签文件
LabelImg 是一款用于图像标注的强大工具,支持多种格式的标签文件导出与加载。以下是关于如何在 LabelImg 中加载已有的标签文件的具体说明:
#### 加载标签文件的方法
1. **打开软件并加载图片目录**
启动 LabelImg 工具后,可以通过 `Open Dir` 或者快捷键 `Ctrl+U` 打开包含待标注图片的文件夹[^1]。
2. **设置标签存储路径**
如果尚未配置标签保存位置,则需通过 `Change Save Dir` 设置标签文件的保存路径。通常情况下,默认会将 `.xml` 文件或者 `.txt` 文件存放在当前工作目录下。
3. **切换至对应格式模式**
若之前保存的是 YOLO 格式的标签文件,在重新加载这些数据前需要确认程序处于正确的格式状态。点击位于界面右上角靠近 “Save” 键旁的小按钮(默认显示为 PascalVOC),将其更改为 YOLO 模式以便匹配目标文件类型。
4. **加载已有标签文件**
当一切准备就绪之后,只需双击列表中的某张图片名即可自动读取关联好的 XML/ TXT 形式的描述文档,并恢复先前所做的标记记录。
5. **验证加载情况**
成功加载后可以看到画布区域显示出矩形框以及类别名称等信息,这表明该图象对应的标签已被正确解析出来。
```python
# 示例代码展示如何批量操作或脚本化部分流程 (Python 脚本片段)
import os
from labelme import utils as lu
def load_labels(image_dir, label_file_ext=".json"):
"""Load all labels from a directory."""
files = [f for f in os.listdir(image_dir) if f.endswith(label_file_ext)]
annotations = []
for file_name in files:
full_path = os.path.join(image_dir, file_name)
data = lu.json_load(full_path)
annotations.append(data)
return annotations
if __name__ == "__main__":
image_directory = "/path/to/images"
loaded_annotations = load_labels(image_directory)
print(f"{len(loaded_annotations)} annotation(s) have been successfully loaded.")
```
上述 Python 代码提供了一种方式来辅助管理 JSON 类型的标注文件集合,虽然它不是直接针对 LabelImg 的功能扩展,但对于涉及大量样本集时非常有用。
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