npm save pnpm save
时间: 2023-10-28 09:00:27 浏览: 308
在npm和pnpm中,都有一些命令可以用来安装和管理包。其中,npm命令中的--save选项和pnpm命令中的--save选项具有相似的功能。它们的作用是将安装的包添加到项目的dependencies列表中,以便在将来重新安装项目时能够正确地安装相应的依赖项。这样可以确保项目的依赖关系得到保存和维护。所以,npm的--save选项和pnpm的--save选项都有类似的功能,都可以用来保存安装的包的信息到项目的dependencies列表中,以确保项目的依赖关系得到正确的管理。
相关问题
npm pnpm
### NPM 和 PNPM 的主要差异
NPM(Node Package Manager)和 PNPM 是两种流行的包管理工具,用于 JavaScript 生态系统的依赖管理和安装。以下是它们之间的主要区别以及各自的使用方法。
#### 安装方式
NPM 默认会将所有的依赖项复制到项目的 `node_modules` 文件夹中[^1]。这意味着如果项目中有多个版本的相同模块,则这些模块会被重复存储在不同的位置。相比之下,PNPM 使用了一种称为“内容可寻址存储”的机制来优化磁盘空间占用。它会在全局范围内维护一份单一的依赖副本,并通过符号链接将其映射到各个项目的 `node_modules` 中[^2]。
#### 性能比较
由于 PNPM 避免了重复下载相同的文件并减少了 I/O 操作次数,在某些情况下可以显著提高初始化新项目的速度以及节省硬盘资源[^3]。此外,当处理大型单体仓库或者微服务架构下的多包环境时,这种集中式的缓存策略尤其有效。
#### 锁定文件
两者都支持锁定文件功能以确保跨不同开发机器之间的一致性构建过程;然而实现细节有所不同。对于 NPM 而言,其生成的是 package-lock.json 文件记录确切版本号信息以便重现特定状态的应用程序运行条件[^4] 。而 PNPM 则创建了一个名为 pnpm-lock.yaml 的文档用来描述整个依赖树结构及其精确匹配关系[^5] 。
#### 初始化命令对比
无论是采用哪种工具来进行 Node.js 应用开发前准备工作流程基本相似:
- **NPM**: 可以执行如下指令快速建立一个新的 nodejs 工程框架:`npm init -y`
```bash
mkdir my-app && cd $_
npm init -y
```
- **PNPM**: 同样也提供了简便快捷的方式完成上述任务:`pnpm add --save <package-name>` 或者直接利用交互模式引导用户填写必要字段值.
```bash
pnpm create vite@latest ./my-vite-project --template react-ts
cd my-vite-project/
pnpm install
```
需要注意的是,在实际操作之前可能还需要单独安装好对应客户端软件(pnpm),可以通过官方推荐的方法获取最新稳定版发行件:
```bash
corepack enable # 如果您的系统已经内置 corepack (如 Node v16+)
npm i -g pnpm # 或者借助现有的 npm 来全局引入 pnpm CLI 工具链
```
### 结论
综上所述,虽然两者的最终目标都是为了简化前端工程师日常工作中涉及到的各种繁琐环节,但从效率角度来看,特别是在面对复杂场景需求的时候,选用更先进的解决方案——即这里提到的 PNPM ,往往能够带来更好的体验效果。
不使用npm全局安装pnpm
### 使用 pnpm 而无需全局安装
为了在不进行全局安装的情况下使用 `pnpm`,可以采用几种不同的策略来实现这一目标。
#### 方法一:通过 npx 运行 pnpm
可以直接利用 `npx` 来运行 `pnpm` 命令而不需要事先将其全局安装。这允许临时调用最新版本的 `pnpm` 或者特定版本:
```bash
npx pnpm <command>
```
这种方法非常适合偶尔需要执行某些操作而不希望影响系统的其他部分[^1]。
#### 方法二:本地项目中的 pnpm
可以在项目的根目录下创建 `.bin/` 文件夹并将 `pnpm` 安装到此位置作为开发依赖项之一。这样做的好处是在团队协作环境中每位成员都能获得一致的工作环境配置:
```bash
npm install --save-dev pnpm
node ./node_modules/.bin/pnpm <command>
```
不过需要注意的是,在 macOS 上可能需要用 `sudo` 提权来进行此类更改[^2]。
#### 方法三:容器化解决方案
对于更复杂的场景或生产部署来说,考虑将应用程序及其所有依赖关系打包在一个 Docker 镜像内可能是更好的选择。这种方式完全隔离了不同应用之间的工具链冲突问题,并且能够轻松迁移至任何支持 Docker 的平台之上。
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