ppocr paddle
时间: 2025-02-13 08:15:14 浏览: 40
### PP-OCR与PaddlePaddle OCR 实现和使用
#### 背景介绍
PP-OCR是基于PaddlePaddle框架开发的一个高效、易用的文字检测与识别工具包。该工具集成了多种先进的算法和技术,在多个公开数据集上取得了优异的成绩,广泛应用于各种实际场景中[^1]。
#### 安装环境配置
为了能够顺利运行PP-OCR,建议先搭建好PaddlePaddle的开发环境。可以通过pip命令快速完成安装:
```bash
pip install paddlepaddle -U
```
对于GPU版本,则需指定相应的CUDA版本号来下载对应的whl文件并安装。
#### 下载预训练模型
访问[PaddleOCR GitHub仓库](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR),克隆整个项目至本地计算机,并按照说明文档中的指引获取最新的预训练权重参数。
#### 使用示例代码
下面给出一段简单的Python脚本用于加载图片资源并通过PP-OCR执行文字识别操作:
```python
from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr
import cv2
# 初始化OCR对象,默认会自动下载所需模型文件
ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True)
img_path = 'example.jpg'
result = ocr.ocr(img_path, cls=True)
for line in result:
print(line)
image = cv2.imread(img_path)
boxes = [line[0] for line in result]
txts = [line[1][0] for line in result]
scores = [line[1][1] for line in result]
im_show = draw_ocr(image, boxes, txts, scores, font_path='./fonts/simfang.ttf')
cv2.imwrite('result.jpg', im_show)
```
这段程序实现了读取图像文件`example.jpg`,对其进行文本定位及内容解析,并最终保存带有标注框的结果图到当前路径下名为`result.jpg`的新文件里。
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