CMake Error at cmake/FindTensorRT.cmake:86 (add_library): add_library cannot create ALIAS target "TensorRT::TensorRT" because target "TensorRT" is imported but not globally visible. Call Stack (most recent call first): CMakeLists.txt:30 (find_package)解释一下这个报错

<think>好的，用户遇到了一个CMake的错误，关于TensorRT的导入目标无法创建别名的问题。首先，我需要理解这个错误的具体含义。错误信息指出在FindTensorRT.cmake的第86行，尝试为导入的目标TensorRT创建一个别名目标TensorRT::TensorRT时失败了，因为原目标没有被全局可见。 接下来，我应该回忆一下CMake中导入目标和别名目标的概念。导入目标通常是在使用find_package时，由Find模块或Config模块定义的，表示外部依赖库。别名目标则是给现有目标另一个名字，方便引用。但导入目标如果被标记为全局可见，才能在其它目录中使用别名。 用户提供的错误信息中提到，原目标TensorRT是导入的，但没有全局可见。这说明在定义导入目标时，可能没有指定GLOBAL属性，导致在后续创建别名时失败。这时候需要检查FindTensorRT.cmake文件，看看导入目标时是否使用了IMPORTED_GLOBAL属性，或者是否有其他设置导致目标不可见。 另外，用户可能在他们的CMakeLists.txt中使用了find_package(TensorRT REQUIRED)，而FindTensorRT.cmake可能没有正确处理目标的可见性。可能的原因包括Find模块编写不正确，或者TensorRT的安装配置有问题，没有提供正确的CMake配置脚本。 解决方案可能包括更新CMake版本，确保Find模块正确设置目标属性，或者在find_package之前设置某些变量来帮助定位TensorRT的正确路径。如果用户自己编写了FindTensorRT.cmake，可能需要修改它，在导入目标时添加GLOBAL属性。或者，检查TensorRT的安装是否包含正确的CMake配置，可能需要使用官方提供的FindTensorRT模块或确保正确安装。 同时，用户可能没有正确安装TensorRT，或者安装路径没有被CMake识别，导致find_package无法正确找到目标。可能需要手动指定TensorRT的路径，或者设置环境变量帮助CMake定位。 最后，需要将这些思路整理成清晰的步骤，帮助用户一步步解决问题，同时解释错误背后的原因，让用户理解如何避免类似问题。</think>这个错误表明在 CMake 的 `FindTensorRT.cmake` 脚本中，尝试为导入的 TensorRT 库创建别名目标时遇到了权限问题。以下是 **分步解释** 和 **解决方案**： --- ### **错误原因分析** 1. **核心问题** - `add_library` 试图为 **导入目标(imported target)** `TensorRT` 创建别名 `TensorRT::TensorRT`，但原目标 `TensorRT` 未标记为 **全局可见(globally visible)**。 - 在 CMake 中，**导入目标**默认仅在当前目录（及其子目录）可见，若要在其他目录使用别名，必须声明为 `GLOBAL`。 2. **错误代码定位** ```cmake add_library(TensorRT::TensorRT ALIAS TensorRT) # 错误行（cmake/FindTensorRT.cmake:86） ``` - 此处的 `TensorRT` 是通过 `add_library(... IMPORTED)` 导入的库，但未声明 `GLOBAL` 属性。 --- ### **解决方案** #### 方法 1：修改 FindTensorRT.cmake（推荐） 在定义导入目标时添加 `GLOBAL` 关键字： ```cmake # 原代码（问题行） add_library(TensorRT IMPORTED SHARED) # 或 STATIC # 修改为（添加 GLOBAL） add_library(TensorRT IMPORTED GLOBAL SHARED) ``` #### 方法 2：手动声明目标可见性 在调用 `find_package(TensorRT)` 后，手动标记目标为全局可见： ```cmake find_package(TensorRT REQUIRED) set_property(TARGET TensorRT PROPERTY IMPORTED_GLOBAL TRUE) # 添加此行 ``` #### 方法 3：使用官方 CMake 配置 如果 TensorRT 提供了 **Config模式** 的 CMake 脚本（如 `TensorRTConfig.cmake`），优先使用它代替自定义的 `FindTensorRT.cmake`： ```cmake # 替换 # find_package(TensorRT REQUIRED) # 为 find_package(TensorRT REQUIRED CONFIG) ``` #### 方法 4：升级 CMake 和 TensorRT 确保使用 **CMake ≥3.11** 和 **TensorRT ≥8.0**，新版已修复此问题： ```bash # 升级 CMake sudo apt remove cmake wget https://github.com/Kitware/CMake/releases/download/v3.27.4/cmake-3.27.4-linux-x86_64.sh sudo sh cmake-3.27.4-linux-x86_64.sh --prefix=/usr --exclude-subdir # 升级 TensorRT（参考 NVIDIA 官方文档） ``` --- ### **验证修复** 在 `CMakeLists.txt` 中添加调试语句，确认目标已全局可见： ```cmake find_package(TensorRT REQUIRED) message(STATUS "TensorRT target properties: $<TARGET_PROPERTY:TensorRT,IMPORTED_GLOBAL>") ``` --- ### **技术背景** - **导入目标(Imported Targets)**：用于表示外部依赖的预编译库，通过 `IMPORTED` 标记。 - **别名目标(Alias Targets)**：为目标创建简写名称，要求原目标在作用域内可见。 - **全局可见性(GLOBAL)**：通过 `GLOBAL` 或 `IMPORTED_GLOBAL` 属性，允许跨目录访问目标。 --- ### **扩展建议** - 使用 `find_package(TensorRT CONFIG)` 优先调用 NVIDIA 官方提供的 CMake 配置。 - 检查 TensorRT 安装路径是否包含在 `CMAKE_PREFIX_PATH` 中： ```cmake list(APPEND CMAKE_PREFIX_PATH "/path/to/TensorRT") ``` 通过上述方法可解决 ALIAS 目标因可见性导致的构建错误。