ubuntu 20.05 cuda
时间: 2025-04-19 08:47:16 浏览: 25
### 如何在 Ubuntu 20.05 上安装或配置 CUDA
#### 准备工作
确保系统已经更新到最新状态并重启计算机。对于 NVIDIA 显卡驱动程序,建议先通过命令 `ubuntu-drivers devices` 查看系统推荐安装的版本[^2]。
#### 添加 NVIDIA PPA 和下载 CUDA 工具包
为了获取最新的软件包和支持,可以考虑添加官方的 NVIDIA PPA 到 APT 源列表中:
```bash
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update
```
接着可以根据需求选择合适的 CUDA 版本进行安装。例如,在某些情况下选择了 CUDA 11.2 及其对应的 cuDNN 8.1 来配合 TensorFlow GPU 版本 1.15.0 的使用环境构建[^4]。
#### 安装 CUDA
利用 Apt 包管理器来完成 CUDA 的安装过程会更加简便可靠:
```bash
# 对于 CUDA 11.x (这里以 11.2 为例)
sudo apt install nvidia-cuda-toolkit
```
此命令将会自动处理依赖关系并将必要的组件部署到位。如果需要特定的小数点后两位编号,则可能要访问 NVIDIA 开发者网站寻找离线安装文件或者遵循更详细的指南来进行手动设置。
#### 设置环境变量
为了让编译工具链能够识别新安装好的 CUDA 库路径,需编辑用户的 shell profile 文件(如 `.bashrc`, `.zshrc`),加入如下几行定义:
```bash
export PATH=/usr/local/cuda-11.2/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.2/lib64\
${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
```
记得执行 `source ~/.bashrc` 或相应地重新加载其他类型的 Shell Profile 后使更改生效。
#### 测试安装成果
可以通过运行简单的测试样例验证 CUDA 是否成功安装以及能否正常运作。进入 `/usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery` 目录下按照说明文档指示编译并执行该例子即可得知结果。
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