gurobi的matlab 2022b安装全教程
时间: 2025-01-19 19:34:30 浏览: 75
### Gurobi 在 MATLAB 2022b 上的安装教程
#### 准备工作
为了成功配置 Gurobi 与 MATLAB 的集成环境,需确保已下载并安装最新版本的 Gurobi Optimizer。访问官方网站获取适用于操作系统的相应安装包,并按照官方指南完成软件部署。
#### 设置环境变量
在 Windows 平台上,通过系统属性中的高级设置选项添加 `GUROBI_HOME` 变量指向 Gurobi 安装目录;对于 Linux 或 macOS 用户,则应在 shell 配置文件(如 `.bashrc` 或 `.zshrc`)中加入如下语句:
```shell
export GUROBI_HOME="/opt/gurobi951/linux64"
export PATH="${PATH}:${GUROBI_HOME}/bin"
export LD_LIBRARY_PATH=${LD_LIBRARY_PATH}:${GUROBI_HOME}/lib
```
请注意替换上述路径为实际安装位置[^1]。
#### 添加至 MATLAB Path
启动 MATLAB 后,在命令行执行以下指令以永久性地向搜索路径追加 Gurobi 库的位置。此方法相较于修改 startup.m 更具灵活性,允许更精细控制加载顺序及时机。
```matlab
addpath(fullfile getenv('GUROBI_HOME'), 'matlab')
savepath % Save the updated path permanently.
```
如果偏好于利用 startup.m 实现自动化初始化流程,可将相同代码片段粘贴入该脚本内。
#### 测试连接有效性
最后一步至关重要——验证二者间通信无误。尝试运行简单的优化模型实例,确认一切正常运作。例如:
```matlab
% 创建新模型对象
model.A = sparse(2,2);
model.obj = [1; 1];
model.rhs = [0; 0.3];
model.sense = '<>';
model.vtype = 'C';
params.OutputFlag = 0;
result = gurobi(model,params);
disp(result.x); % 输出最优解向量
```
以上即完成了整个过程概述。遵循这些指导方针应当能够顺利建立起功能完备的工作环境。
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