Ollama deepseek离线部署
时间: 2025-03-01 17:07:04 浏览: 95
### Ollama DeepSeek 离线部署教程
#### 一、环境准备
为了确保顺利进行离线部署,需先创建一个专门用于部署的用户账户并赋予其必要的权限。这一步骤有助于隔离不同服务之间的操作风险。
```bash
sudo useradd -aG docker deepseek
```
上述命令分别完成了新用户的建立以及将其加入到docker组的操作[^3]。
#### 二、配置存储路径
接着要为即将安装的应用程序指定合适的文件夹结构来保存模型、配置和其他数据资源:
```bash
sudo mkdir -p /deepseek/{models,configs,data}
sudo chown -r deepseek:deepseek /deepseek
```
这里通过`mkdir`指令建立了三个子目录,并利用`chown`更改所有权给之前创建好的deepseek用户,从而保障后续流程中的读写无障碍。
#### 三、私有镜像仓库设置(按需)
如果计划在一个封闭网络环境中重复使用相同的Docker镜像,则建议搭建自己的私有Registry服务器。不过对于初次尝试者来说,此部分可以暂时跳过,等到实际遇到需求时再考虑实施。
#### 四、获取所需组件
由于目标是在无互联网连接的情况下完成整个过程,因此提前下载好所有依赖项至关重要。可以从官方渠道预先拉取所需的Docker镜像,并将它们导出成tar包形式以便于传输至目标机器上加载。
```bash
docker pull ollama/deepseek:latest
docker save -o deepseek_latest.tar ollama/deepseek:latest
```
以上两条语句展示了如何从远程源获取最新版本的DeepSeek容器映像,并把它转换成为适合携带的形式[^1]。
#### 五、启动应用实例
最后,在已经做好充分准备工作之后就可以正式开启应用程序了。进入先前定义的工作空间内执行如下脚本即可快速启动一个基于DeepSeek框架的服务端口监听进程。
```bash
cd /deepseek/
docker load < deepseek_latest.tar
docker run --name my_deepseek_service \
-v /deepseek/models:/app/models \
-v /deepseek/configs:/app/configs \
-v /deepseek/data:/app/data \
-d ollama/deepseek
```
这段代码片段说明了怎样把之前打包过的图像重新导入系统之中,并且指定了几个重要的挂载点用来同步外部持久化资料与内部工作区之间交互的信息流。
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