--------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) Cell In[7], line 5 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 # 读取数据 4 #df = pd.read_csv(r"C:\Users\28601\Desktop\工作簿1.xlsx", index_col=0,encoding='ISO-8859-1') ----> 5 df = pd.read_excel(r"C:\Users\28601\Desktop\工作簿1.xlsx", sheet_name='Sheet1', index_col=0, encoding='utf-8') 6 # 将AQI和API列转换为数值类型 7 df['AQI'] = pd.to_numeric(df['AQI'], errors='coerce') TypeError: read_excel() got an unexpected keyword argument 'encoding'
时间: 2025-05-02 07:48:53 浏览: 22
### Python pandas `read_excel` 出现 `TypeError: unexpected keyword argument 'encoding'` 的解决方案
当尝试通过 Pandas 使用 `read_excel()` 方法读取 Excel 文件并指定编码参数时，可能会遇到如下错误：
```plaintext
TypeError: read_excel() got an unexpected keyword argument 'encoding'
```
这是因为 `read_excel()` 方法并不支持 `encoding` 参数[^1]。该参数通常用于处理基于文本的文件（如 CSV），而在读取 Excel 文件时，Pandas 默认会依赖底层库（如 openpyxl 或 xlrd）来解析文件内容。
#### 正确方法：移除 `encoding` 参数
如果目标是从 Excel 文件中加载数据，则应直接调用 `read_excel()` 而不传递 `encoding` 参数。以下是修正后的代码示例：
```python
import pandas as pd
file_path = "example.xlsx"
df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=0) # 假设要读取第一个工作表
print(df.head())
```
上述代码不会引发任何与 `encoding` 相关的异常。
---
#### 如果确实存在编码问题怎么办？
尽管 `read_excel()` 不接受 `encoding` 参数，但如果担心因字符集差异而导致乱码问题，可以采取以下措施之一：
1. **确认源文件无误**
确保原始 Excel 文件本身未被损坏或保存为非标准格式。建议重新保存一次文件以验证其兼容性[^3]。
2. **转换文件格式后再操作**
将 Excel 文件另存为 `.csv` 格式，并使用 `pd.read_csv()` 加载数据，在此过程中可显式设置编码选项。例如：
```python
import pandas as pd
file_path = "example.csv"
df = pd.read_csv(file_path, encoding="utf-8") # 显式指明编码方式
print(df.head())
```
3. **升级 Pandas 和相关依赖项**
若仍存在问题，请考虑更新至最新版本的 Pandas 及其依赖库（openpyxl、xlrd）。旧版可能缺乏对某些特殊场景的支持[^2]。
安装命令如下：
```bash
pip install --upgrade pandas openpyxl
```
---
#### 关于写入 Excel 文件的情况
对于涉及 `to_excel()` 方法的情形，虽然允许传入额外的关键字参数（kwargs），但同样需要注意这些参数的有效范围。例如下面这段代码展示了如何正确导出 DataFrame 至 Excel 并忽略编码设定：
```python
import pandas as pd
data = {'Column1': ['Value1'], 'Column2': ['Value2']}
df = pd.DataFrame(data)
output_file = "output.xlsx"
df.to_excel(output_file, index=False)
```
这里无需提供 `encoding` 参数即可正常运行。
---
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2. 新闻发布系统功能：新闻发布系统通常具备用户管理、新闻分级、编辑器处理、发布、修改、删除等功能。用户管理指的是系统对不同角色的用户进行权限分配，比如管理员和普通编辑。新闻分级可能是为了根据新闻的重要程度对它们进行分类。编辑器处理涉及到文章内容的编辑和排版，常见的编辑器有CKEditor、TinyMCE等。而发布、修改、删除功能则是新闻发布系统的基本操作。
3. .NET 2.0：.NET 2.0是微软发布的一个较早版本的.NET框架，它是构建应用程序的基础，提供了大量的库和类。它在当时被广泛使用，并支持了大量企业级应用的构建。
4. 文件结构分析：根据提供的压缩包子文件的文件名称列表，我们可以看到以下信息：
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- 源码下载.txt：这同样是一个文本文件，顾名思义，它可能包含了一个新闻系统示例的源代码下载链接或指引。用户可以根据指引下载到该新闻发布系统的源代码，进行学习或进一步的定制开发。
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- **可以替换xp记事本Notepad**: 这里指的是Notepad2拥有替换Windows XP系统自带记事本（Notepad）的能力，意味着用户可以安装Notepad2来获取更强大的文本处理功能。
#### 描述解析
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- 提供了Notepad2的下载链接，用户可以通过该链接获取安装包。
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