任务描述 本关任务：安装配置Hadoop开发环境。 相关知识 下载Hadoop 我们去官网下载：http://hadoop.apache.org/ 在平台上已经帮你下载好了（在/opt目录下），这里只是展示一下下载步骤。 输入wget下载Hadoop； wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.7.7/hadoop-2.7.7.tar.gz 如果是生产环境就需要验证文件的完整性，在这里就偷个懒了。 由于解压包有大概300M，所以我们已经预先帮你下载好了，切换到/opt目录下即可看到。 接下来解压Hadoop的压缩包，然后将解压好的文件移动到/app目录下。 我们来切换到app目录下修改一下hadoop文件夹的名字。 提示：如果出现文件解压大小限制的情况，可以使用 ulimit -f 1000000 命令来解除限制。 配置Hadoop环境 接下来我们开始配置Hadoop开发环境。 咱们来搭建一个单节点的集群，配置一个伪分布式，为什么不做分布式呢？ 其实分布式的配置和伪分布式差不多，只是分布式机器增加了而已，其他没什么两样，所以作为Hadoop学习我们搭建伪分布式要更好一点，不过后期我们会搭建真正的分布式环境。 好了，开始吧。你可以和我一起来，也可以看官方文档：http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.0/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html 设置SSH免密登录 在之后操作集群的时候我们需要经常登录主机和从机，所以设置SSH免密登录时有必要的。 输入如下代码： ssh-keygen -t rsa -P '' 生成无密码密钥对，询问保存路径直接输入回车，生成密钥对：id_rsa和id_rsa.pub，默认存储在~/.ssh目录下。 接下来：把id_rsa.pub追加到授权的key里面去。 cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys 然后修改权限： chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys 接着需要启用RSA认证，启动公钥私钥配对认证方式： vim /etc/ssh/sshd_config 如果提示权限不足在命令前加上sudo； 修改ssh配置： RSAAuthentication yes # 启用 RSA 认证 PubkeyAuthentication yes # 启用公钥私钥配对认证方式 AuthorizedKeysFile %h/.ssh/authorized_keys # 公钥文件路径 重启SSH(在本地自己的虚拟机中可以重启，在平台不可以重启哦，也不需要，重启了你就连接不上命令行了！) service ssh restart 好了准备工作已经做完了，我们要开始修改Hadoop的配置文件了，总共需要修改6个文件。分别是： hadoop-env.sh； yarn-env.sh ； core-site.xml； hdfs-site.xml； mapred-site.xml； yarn-site.xml。 我们一个一个接着来配置吧！ hadoop-env.sh 配置 两个env.sh文件主要是配置JDK的位置 提示：如果忘记了JDK的位置了，输入 echo $JAVA_HOME就可以看到哦。 首先我们切换到hadoop目录下 cd /app/hadoop3.1/etc/hadoop/ 编辑 hadoop-env.sh在文件中插入如下代码： # The java implementation to use. #export JAVA_HOME=${JAVA_HOME} export JAVA_HOME=/app/jdk1.8.0_171 yarn-env.sh 配置 编辑yarn-env.sh 插入如下代码： export JAVA_HOME=/app/jdk1.8.0_171 core-site.xml配置 这个是核心配置文件我们需要在该文件中加入HDFS的URI和NameNode的临时文件夹位置，这个临时文件夹在下文中会创建。 在文件末尾的configuration标签中添加代码如下： <configuration> <property> <name>fs.default.name</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> <description>HDFS的URI，文件

<think>好的，我现在要帮用户解决如何安装和配置Hadoop开发环境的详细步骤。首先，我需要回忆一下Hadoop安装的基本流程，确保自己没有遗漏关键步骤。根据用户的问题，他们需要知道下载、解压、移动文件、设置SSH免密登录，以及配置多个关键文件，比如hadoop-env.sh、yarn-env.sh、core-site.xml等。 首先，我应该从下载和解压开始。Hadoop的官方网站是必须的，用户需要去那里下载稳定版本的二进制包。常见的版本可能是3.x系列，但需要确认最新版本。解压之后，通常建议将Hadoop移动到特定的目录，比如/usr/local或者用户的主目录下的某个位置，方便管理。这里可能需要使用sudo命令，特别是如果用户没有权限的话。 接下来是设置环境变量。用户需要编辑~/.bashrc或者~/.bash_profile，添加Hadoop的路径到PATH中，这样可以在任何位置运行Hadoop命令。记得source一下让配置生效。 然后是SSH免密登录的设置。Hadoop的各个节点需要互相通信，所以必须配置SSH免密登录。用户需要生成密钥对，并将公钥添加到authorized_keys文件中。这里可能需要解释ssh-keygen和ssh-copy-id命令的使用，以及如何测试SSH连接是否成功。 接下来是配置文件的调整，这部分可能比较复杂。用户提到了hadoop-env.sh、yarn-env.sh、core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml和yarn-site.xml这几个文件。每个文件的作用需要简要说明，比如core-site.xml配置HDFS的地址和临时目录，hdfs-site.xml配置NameNode和DataNode的存储路径，mapred-site.xml配置MapReduce框架使用YARN，yarn-site.xml配置资源管理相关参数。 在配置文件中，可能需要替换具体的路径，比如hadoop.tmp.dir的位置，以及NameNode和DataNode的目录。同时，需要确保这些目录存在并且有正确的权限，否则Hadoop启动时会报错。 另外，hadoop-env.sh和yarn-env.sh中需要设置JAVA_HOME环境变量，确保Hadoop和YARN能够找到Java的安装路径。这一点容易被忽略，特别是如果系统中有多个Java版本的话。 配置完成后，用户需要初始化HDFS，格式化NameNode，然后启动集群。启动后，通过jps命令检查各个守护进程是否正常运行，比如NameNode、DataNode、ResourceManager、NodeManager等。 可能的问题点包括：权限问题导致无法写入目录，SSH配置不正确导致节点无法通信，Java环境变量未正确设置，或者配置文件中的路径错误。需要提醒用户仔细检查这些部分，特别是日志文件中的错误信息，以便排查问题。 用户提供的引用中提到了配置文件的参数繁多，建议先按照示例配置，遇到问题再调整。比如引用[1]提到core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml是关键，不同版本的Hadoop配置可能不同，需要经验积累。所以，在回答时应该建议用户先按照给出的配置示例进行设置，后续再根据实际运行情况调整参数。 此外，引用[2]中的Spark-env.sh配置提到了将Hadoop的类路径添加到Spark中，这可能和Hadoop本身的配置有关联，但当前问题主要关注Hadoop的安装，可以暂时不提Spark的配置，除非用户的问题涉及集成Spark。 最后，生成的相关问题需要围绕Hadoop安装可能遇到的后续步骤或问题，比如环境变量不生效的解决方法，SSH免密登录失败的处理，配置文件参数调优，以及与其他框架的整合等。</think>### Hadoop 3.3.6 开发环境安装与配置教程 #### 一、环境准备 1. 系统要求：Linux/Unix 系统（推荐 Ubuntu/CentOS） 2. 前置依赖： - Java 8+（验证命令：`java -version`） - SSH 客户端（安装命令：`sudo apt install openssh-server`） #### 二、安装流程 1. **下载与解压** ```bash wget https://dlcdn.apache.org/hadoop/common/hadoop-3.3.6/hadoop-3.3.6.tar.gz tar -zxvf hadoop-3.3.6.tar.gz sudo mv hadoop-3.3.6 /usr/local/hadoop ``` 2. **环境变量配置** 编辑 `~/.bashrc` 文件： ```bash export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin ``` 执行 `source ~/.bashrc` 使配置生效 3. **SSH免密登录配置** ```bash ssh-keygen -t rsa -P "" -f ~/.ssh/id_rsa cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys # 验证免密登录 ssh localhost ``` #### 三、核心配置文件详解 1. **hadoop-env.sh** ```bash # 设置Java路径 export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64 # 设置Hadoop配置目录 export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop ``` 2. **core-site.xml** ```xml <configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/usr/local/hadoop/tmp</value> </property> </configuration> ``` 3. **hdfs-site.xml** ```xml <configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>/usr/local/hadoop/hdfs/namenode</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>/usr/local/hadoop/hdfs/datanode</value> </property> </configuration> ``` 4. **mapred-site.xml** ```xml <configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> </configuration> ``` 5. **yarn-site.xml** ```xml <configuration> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name> <value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME</value> </property> </configuration> ``` #### 四、初始化与验证 1. 格式化HDFS： ```bash hdfs namenode -format ``` 2. 启动集群： ```bash start-dfs.sh start-yarn.sh ``` 3. 验证服务： ```bash jps # 应包含进程：NameNode, DataNode, ResourceManager, NodeManager ```