离线安装paddleocr
时间: 2025-04-06 16:09:43 浏览: 76
### 离线环境下安装 PaddleOCR 的方法及依赖项
#### 方法概述
在离线环境中安装 PaddleOCR 可以通过预先下载所需的 Python 包及其依赖来实现。具体操作包括以下几个方面:
1. **准备依赖包**
使用 `pip` 命令提前下载所需的所有依赖到指定目录,以便后续在无网络连接的情况下进行安装[^1]。
```bash
pip download --requirement requirements.txt --dest /path/to/offline/packages
```
这里的 `requirements.txt` 文件应包含 PaddleOCR 所需的所有依赖库版本信息。可以通过在线环境中的以下命令生成此文件[^3]:
```bash
pip freeze > requirements.txt
```
2. **导出模型文件**
在联网状态下运行一次完整的 PaddleOCR 实例化过程,从而自动完成模型的下载并保存至本地缓存路径[^2]。之后可以将这些预训练模型复制到目标机器上供离线使用:
```python
from paddleocr import PaddleOCR
ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang="ch") # 下载并加载模型到内存中
```
默认情况下,PaddleOCR 将模型存储于用户主目录下的 `.paddleocr/whl` 子目录内。因此,在执行上述代码前,请确认已设置好对应的缓存位置或者手动调整其默认值。
3. **配置 Conda 虚拟环境**
如果计划利用 Anaconda 或 Miniconda 来管理项目,则还需要初始化相应的 shell 支持以及更新全局 PATH 设置[^4] :
```bash
conda init bash
echo 'export PATH="$HOME/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc && source ~/.bashrc
```
创建一个新的虚拟环境用于隔离不同项目的软件栈冲突风险,并激活它之前先验证基础功能正常运作情况:
```bash
conda create -n paddle_env python=3.7
conda activate paddle_env
conda info --envs
```
4. **批量安装依赖关系**
把先前收集好的 wheel 文件拷贝进入目标主机后,切换至此工作区再逐一解析它们之间的关联性直至全部成功装载完毕为止:
```bash
cd /path/to/offline/packages/
pip install *.whl
```
5. **测试最终成果**
完成以上步骤以后就可以尝试调用 OCR 功能接口看看能否顺利返回预期的结果了:
```python
result = ocr.ocr('example.jpg', cls=True)
print(result)
```
---
### 注意事项
- 确认所选硬件架构与操作系统平台相匹配 (e.g., Linux-x86_64).
- 若某些特定扩展模块无法直接适用当前场景时可能还需额外编译源码形式提供支持.
- 对比官方文档说明仔细核对各组件间兼容性的最低要求.
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