首页实现pycharm代码，通过历年分数来预测今年录取分数及录取概率，取输入分数以上30分，一下60分的区间。若输入一个分数，接口返回"msg": "no data in this score"，则默认该输入分数为最低预测录取分数，并输出概率

实现pycharm代码，通过历年分数来预测今年录取分数及录取概率，取输入分数以上30分，一下60分的区间。若输入一个分数，接口返回"msg": "no data in this score"，则默认该输入分数为最低预测录取分数，并输出概率

时间: 2024-04-10 13:34:26 浏览: 186

以下是一个简单的示例代码，使用历年分数数据来预测今年录取分数及录取概率： ```python def predict_admission_score(score): admission_scores = {2018: 80, 2019: 85, 2020: 90} # 历年录取分数数据 admission_probabilities = {2018: 0.6, 2019: 0.7, 2020: 0.8} # 历年录取概率数据 if score < 30 or score > 60: return {"msg": "no data in this score"} min_predicted_score = min(admission_scores.values()) predicted_score = min_predicted_score predicted_probability = admission_probabilities[min(admission_scores, key=lambda x: abs(admission_scores[x] - predicted_score))] for year, admission_score in admission_scores.items(): if score > admission_score and admission_score > predicted_score: predicted_score = admission_score predicted_probability = admission_probabilities[year] return {"predicted_score": predicted_score, "predicted_probability": predicted_probability} ``` 该函数`predict_admission_score`接受一个分数作为输入，并根据历年录取分数数据来预测今年的录取分数及录取概率。如果输入分数不在有效范围内（30分到60分之间），则返回一个包含错误信息的字典。如果输入分数有效，则遍历历年录取分数数据，找到最接近且低于输入分数的历年录取分数，并返回对应的录取分数和录取概率。注意：这只是一个简单的示例代码，实际情况中可能需要更多的数据和更复杂的算法来进行准确的预测。

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