vector 邻接表
时间: 2023-08-20 17:06:30 浏览: 142
引用[1]和[2]提供了关于使用vector实现邻接表的示例代码。邻接表是一种常用的图的表示方法,使用一个数组来存储图中每个顶点的邻接点列表。每个顶点对应一个vector,vector中存储了与该顶点相邻的顶点及其边权。
在引用[1]的示例代码中,通过定义一个结构体node来表示边,其中包括起点、终点和边权。然后使用vector数组p来存储图的邻接表,p的下标表示顶点的编号,p[i]表示与顶点i相邻的边的集合。通过循环读入m组数据,将每条边添加到对应的顶点的邻接表中。最后通过两层循环遍历邻接表,输出每个顶点的邻接点及其边权。
在引用[2]的示例代码中,与引用[1]类似,也是通过定义一个结构体node来表示边。不同的是,这里使用vector数组p来存储图的邻接表,p的下标表示顶点的编号,p[i]表示与顶点i相邻的顶点的集合。同样通过循环读入m组数据,将每个顶点的邻接点添加到对应的顶点的邻接表中。最后通过两层循环遍历邻接表,输出每个顶点的邻接点。
这两个示例代码分别展示了有权图和无权图的邻接表的构建方法,你可以根据自己的需求选择适合的方法来构建邻接表。
相关问题
vector建立邻接表
### 使用 `vector` 创建邻接表实现图结构
在 C++ 中,可以利用标准模板库(STL)中的 `vector` 容器来高效地创建和管理邻接表表示的图结构。以下是具体方法以及其实现细节。
#### 基本概念
邻接表是一种用于存储稀疏图的有效数据结构。它通过列表的形式记录每个顶点及其相邻顶点的信息。对于无向图而言,如果存在一条连接顶点 A 和 B 的边,则该边会同时出现在 A 和 B 对应的邻接链表中;而对于有向图来说,仅需在一侧添加即可[^1]。
#### 数据结构设计
采用 `vector<int>` 来保存每一个节点的所有邻居节点索引值。整个图则由一个二维动态数组即 `vector<vector<int>>` 表达出来。下面展示了一个简单的例子:
```cpp
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
// 构造函数初始化图大小并设置为n个空集合
void addEdge(vector<vector<int>>& adj, int u, int v){
adj[u].push_back(v); // 添加u到v的一条边
}
int main(){
int V = 5; // 节点数量设为5
vector<vector<int>> adj(V);
addEdge(adj, 0, 1);
addEdge(adj, 0, 4);
addEdge(adj, 1, 2);
addEdge(adj, 1, 3);
addEdge(adj, 1, 4);
addEdge(adj, 2, 3);
addEdge(adj, 3, 4);
// 输出邻接表的内容
for(int i=0;i<V;i++){
cout << "Adjacency list of vertex "<<i<<": ";
for(auto j : adj[i]){
cout << "-> " <<j;
}
cout << endl;
}
return 0;
}
```
上述程序展示了如何构建一个具有五个顶点的小型图,并打印其对应的邻接表形式。
#### 结构体方式扩展功能
当需要更复杂的功能比如带权边或者标记访问状态时,可引入自定义结构体配合使用。例如,在引用[2]的基础上稍作修改得到如下版本:
```cpp
struct Edge {
int dest; // 边的目标节点ID
int weight; // 边上的权重
};
class Graph{
private:
int numVertices;
vector<vector<Edge>> adjacencyList;
public:
Graph(int vertices):numVertices(vertices),adjacencyList(vertices){};
void addWeightedEdge(int src,int dst,int wt){
Edge edge={dst,wt};
this->adjacencyList[src].emplace_back(edge);
}
void printGraph() const{
for (size_t i = 0; i < numVertices ; ++i ){
printf("\n Vertex %d:\n",i );
for(const auto &edge:this->adjacencyList.at(i)){
printf(" -> %d(wt=%d)",edge.dest ,edge.weight );
}
}
}
};
```
此代码片段进一步增强了原生矢量模型的能力,使其能够处理加权边缘的情况[^2]。
#### 应用实例分析
考虑这样一个场景:给定一组城市之间相互可达的关系矩阵,要求找出任意两座城池间最短路径长度。此时便可借助前述技术搭建起完整的交通网络拓扑关系图表,再辅以Dijkstra算法求解最优路线问题[^3]。
---
用vector实现邻接表
邻接表是一种表示图的数据结构,其中每个节点都对应着一个链表,存储与其相邻的节点。使用vector实现邻接表的步骤如下:
1. 定义一个vector<vector<int>>类型的变量adj_list,其中adj_list[i]表示与节点i相邻的节点列表。
2. 对于每个节点i,将其相邻的节点存储在adj_list[i]中,可以使用push_back()函数将相邻节点逐个加入adj_list[i]中。
下面是一个简单的使用vector实现邻接表的示例代码:
```c++
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int main() {
int n, m; // n表示节点数,m表示边数
cin >> n >> m;
vector<vector<int>> adj_list(n); // 定义邻接表
for (int i = 0; i < m; ++i) {
int u, v; // u, v表示一条边的两个端点
cin >> u >> v;
adj_list[u].push_back(v); // 将v加入u的邻接表中
adj_list[v].push_back(u); // 将u加入v的邻接表中(无向图)
}
// 遍历邻接表输出
for (int i = 0; i < n; ++i) {
cout << "Node " << i << " is adjacent to: ";
for (int j = 0; j < adj_list[i].size(); ++j) {
cout << adj_list[i][j] << " ";
}
cout << endl;
}
return 0;
}
```
这段代码读入了节点数n和边数m,然后使用vector<vector<int>>类型的变量adj_list表示邻接表。对于每条边,使用push_back()函数将相邻节点加入对应的邻接表中。最后遍历邻接表输出结果。
需要注意的是,这里使用的是无向图的邻接表实现方式,如果是有向图,需要分别将每条边的起点和终点加入对应节点的邻接表中。
阅读全文
相关推荐













