ModuleNotFoundError: No module named 'skimage'清华源

### 解决方案 为了通过清华源安装 `imageio` 和 `skimage` 库并解决 `ModuleNotFoundError` 错误，可以按照以下方式进行操作： #### 使用清华镜像源安装 `imageio` 和 `skimage` 清华 TUNA 镜像是国内常用的 Python 包镜像之一，能够显著提升安装速度。以下是具体的安装方法： 1. **临时使用清华源安装** 可以在命令行中直接指定清华源地址来安装所需的包： ```bash pip install imageio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install scikit-image -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 2. **永久配置清华源** 如果希望长期使用清华源作为默认的 PyPI 源，则可以通过修改或创建 `pip` 的配置文件实现。 对于 Windows 用户，在 `%APPDATA%\pip\pip.ini` 文件中添加以下内容[^4]: ```ini [global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 对于 Linux 或 macOS 用户，在 `~/.pip/pip.conf` 文件中添加相同的内容： ```ini [global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 3. **验证安装成功** 安装完成后，可以在 Python 中导入这些模块以确认其可用性： ```python import imageio import skimage print(imageio.__version__) print(skimage.__version__) ``` 如果以上步骤执行无误，应该不会再出现 `ModuleNotFoundError: No module named 'imageio'` 或 `ModuleNotFoundError: No module named 'skimage'` 的错误提示。 --- ### 常见问题排查 尽管设置了正确的镜像源，仍可能出现一些常见问题，这里提供解决方案： 1. **网络连接异常** 若因网络原因导致安装失败，建议切换到其他稳定网络环境重试。 2. **Python 版本不兼容** 确认当前使用的 Python 版本支持所要安装的库版本。例如，某些较新的库可能仅适用于 Python 3.x 而非 Python 2.x。 3. **权限不足** 当前用户可能缺乏写入全局站点包目录的权限。此时可以选择升级安装或者使用用户本地模式： ```bash pip install --user imageio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install --user scikit-image -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 4. **混淆 `skimage` 和 `scikit-image`** 注意，`skimage` 是 `scikit-image` 的简称，但在安装时应使用完整的名称 `scikit-image` 来避免错误[^3]。 --- ### 注意事项 - 在虚拟环境中工作时，请确保激活的是目标虚拟环境后再进行依赖项安装。 - 如需卸载已有的冲突版本，可先运行 `pip uninstall imageio` 和 `pip uninstall scikit-image` 清理旧版本再重新安装新版本。 --- ###