DeepSeek Dify AI应用平台 入门
时间: 2025-03-01 13:48:31 浏览: 60
### DeepSeek Dify AI 应用平台入门教程
#### 一、环境准备
对于初次接触DeepSeek Dify的用户来说,安装和配置开发环境是第一步。确保本地计算机已安装Python解释器以及pip工具,这是运行大多数机器学习框架的基础条件[^1]。
#### 二、项目初始化
启动命令行终端并创建一个新的虚拟环境来隔离项目的依赖关系。接着利用`dify-cli`命令行工具完成新项目的建立过程。该CLI提供了简便的操作方式让用户能够迅速搭建起基础架构。
```bash
$ pip install dify-cli
$ mkdir my_ai_app && cd $_
$ dify init .
```
#### 三、熟悉界面布局
登录到Dify提供的Web控制台之后,界面上会展示多个重要板块:左侧导航栏包含了主要的功能菜单;右侧则是具体操作区域,在这里可以进行数据集上传、模型训练参数设置等一系列活动。这种设计使得整个流程更加直观易懂。
#### 四、构建首个应用程序
借助内置的工作流编辑器拖拽组件至画布上即可轻松定义业务逻辑链路图。比如连接文本分类模块同推荐算法节点形成完整的预测服务管线。每一个环节都支持自定义调整优化性能表现。
```python
from dify import WorkflowBuilder
builder = WorkflowBuilder()
nlp_module = builder.add_natural_language_processing('en')
recommendation_system = builder.connect_to(nlp_module, 'Recommendations')
workflow = builder.compile()
```
#### 五、测试与迭代改进
编写少量样本输入验证所建系统的准确性,并根据反馈不断修正直至满意为止。期间还可以尝试接入更多第三方API增强特性或者更换不同预训练模型提高精度水平。
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