绘制相关系数热力图matlab
时间: 2025-03-02 20:02:20 浏览: 71
### 如何在 MATLAB 中创建相关系数热力图
为了在MATLAB中创建相关系数热力图，可以通过计算数据集的相关矩阵并使用`heatmap`或`imagesc`函数来可视化这些关系。以下是详细的实现方法：
#### 方法一：使用 `corrcoef` 和 `heatmap`
```matlab
% 假设有一个名为data的数据矩阵，其中每一列代表一个变量
load fisheriris; % 加载内置的鸢尾花数据集作为示例
meas = meas(:, 1:4); % 只取前四列特征
% 计算皮尔逊(Pearson)相关系数矩阵
R = corrcoef(meas);
% 绘制热力图
figure;
h = heatmap(R, 'Colormap', parula, ...
'ColorbarVisible', true,...
'Title', 'Pearson Correlation Coefficient Heatmap',...
'XLabel', 'Variables',...
'YLabel', 'Variables');
% 设置颜色范围以更好地显示差异
colorscale = [-1, 1];
h.ColorLimits = colorscale;
% 显示数值标签
h.CellLabelFormat = '%.2f';
```
此段代码加载了Fisher's Iris 数据集的一部分，并对其进行了皮尔逊相关性的评估[^1]。
#### 方法二：使用 `imagesc` 函数绘制热力图
另一种方式是采用`imagesc`命令配合自定义的颜色映射表以及附加图形属性调整来进行展示:
```matlab
% 同样基于上述测量值构建相关性矩阵
C = corrcoef(meas);
% 使用 imagesc 来呈现图像化视图
figure;
imagesc(C);
axis square; % 确保纵横比相同
title('Correlation Matrix using Imagesc');
xlabel('Variable Index'); ylabel('Variable Index');
% 添加彩色条辅助解读色彩含义
colorbar;
% 应用不同的调色板效果 (这里选择了'parula')
colormap(parula);
% 调整刻度位置以便于理解具体哪两个维度间存在关联
set(gca,'XTick',[1:length(C)],...
'YTick',[1:length(C)]);
grid on;
```
这段脚本同样展示了如何处理同一组数据，不过它采用了稍微不同但更加灵活的方法去渲染最终的结果图表[^4]。
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