org.keedio.flume.source.SQLSource.jar

### 如何获取 `org.keedio.flume.source.SQLSource` 的 JAR 文件 为了找到或下载名为 `org.keedio.flume.source.SQLSource` 的 JAR 文件，可以按照以下方法操作： #### 方法一：通过 Maven 中央仓库查找 可以通过访问 Maven 中央仓库来搜索该自定义 Flume Source 是否已发布。Maven 是 Java 生态中最常用的依赖管理工具之一，许多开源项目的 JAR 文件都可以在这里找到。 1. 打开 [Maven Central Repository](https://search.maven.org/) 并输入关键词 `org.keedio.flume.source.SQLSource` 或者更宽泛的查询词如 `flume sqlsource`。 2. 如果找到了匹配项，则可以在页面中复制其坐标（GroupId 和 ArtifactId），并通过以下方式引入到项目中： ```xml <dependency> <groupId>org.keedio</groupId> <artifactId>flume-sql-source</artifactId> <version>X.Y.Z</version> </dependency> ``` 如果没有直接找到官方发布的版本，可能需要考虑其他替代方案[^1]。 --- #### 方法二：手动编译 Keedio 提供的 SQLSource 源码 如果无法从 Maven 获得预构建的 JAR 文件，可以选择自行编译该项目。以下是具体步骤： 1. **克隆 Git 仓库** 访问 GitHub 上的相关存储库地址 (假设存在类似的实现)，例如 https://github.com/keedio/flume-ng-sql-source.git，并将其拉取至本地环境： ```bash git clone https://github.com/keedio/flume-ng-sql-source.git cd flume-ng-sql-source ``` 2. **修改 POM 配置文件** 编辑 `pom.xml` 文件以适配当前系统的 JDK 版本以及所需的第三方依赖项。确保所有必要的 JDBC Driver 已经被正确定义为依赖项[^2]。 3. **执行 Maven 构建命令** 使用如下指令完成打包过程： ```bash mvn clean package -DskipTests=true ``` 成功之后会在目标路径下生成最终产物 `.jar` 文件。 4. **验证插件功能正常运行** 将新创建出来的 jar 放置于 Cloudera Flume 安装目录下的 lib 子文件夹里 `/opt/cloudera/parcels/CDH-6.x.y/lib/flume-ng/lib`，重启服务测试连接数据库的能力是否满足预期需求。 --- #### 方法三：处理常见错误情况 当尝试上述两种途径时可能会遇到某些异常状况，这里列举几个典型例子及其解决方案： - **ClassNotFoundException**: 当 Flink 报告找不到 Hadoop Configuration 类实例化失败的时候，通常是因为缺少基础框架支持类引起的。此时需确认 `$CLASSPATH` 变量已经包含了完整的 hadoop-common*.jar 等必要组件[^4]。 - **Failed to Transfer Plugin Pom Files**: 若发现 Maven 下载过程中断或者部分资源缺失导致报错信息类似于 “Failure to transfer...”，则建议清理损坏缓存重新同步最新数据集。定位到本地 .m2/repository/%plugin_name% 删除整个子树结构再触发更新动作即可修复此类问题[^5]。 --- ### 总结 综上所述，对于希望获得 `org.keedio.flume.source.SQLSource` 的开发者来说，优先推荐利用公共软件分发平台比如 Maven 寻找预制构件；其次可参照官方文档指南自己动手制作专属定制版镜像包用于实际部署场景之中。