Preparing metadata (setup.py): started 939.7 Preparing metadata (setup.py): finished with status 'error' 939.8 error: subprocess-exited-with-error 939.8 939.8 × python setup.py egg_info did not run successfully. 939.8 │ exit code: 1 939.8 ╰─> [15 lines of output] 939.8 Traceback (most recent call last): 939.8 File "<string>", line 2, in <module> 939.8 exec(compile(''' 939.8 ~~~~^^^^^^^^^^^^ 939.8 # This is <pip-setuptools-caller> -- a caller that pip uses to run setup.py 939.8 ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ 939.8 ...<31 lines>... 939.8 exec(compile(setup_py_code, filename, "exec")) 939.8 ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ 939.8 ''' % ('/tmp/pip-install-izfd3rce/xformers_aac4a604ddb44fab834aeb08debab17f/setup.py',), "<pip-setuptools-caller>", "exec")) 939.8 ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ 939.8 File "<pip-setuptools-caller>", line 34, in <module> 939.8 File "/tmp/pip-install-izfd3rce/xformers_aac4a604ddb44fab834aeb08debab17f/setup.py", line 24, in <module> 939.8 import torch 939.8 ModuleNotFoundError: No module named 'torch' 939.8 [end of output] 939.8 939.8 note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. 943.4 error: metadata-generation-failed 943.4 943.4 × Encountered error while generating package metadata. 943.4 ╰─> See above for output. 943.4 943.4 note: This is an issue with the package mentioned above, not pip. 943.4 hint: See above for details. ------ failed to solve: process "/bin/sh -c chmod +x /opt/miniconda.sh && /opt/miniconda.sh -b -p /opt/miniconda && rm -f /opt/miniconda.sh && conda create -n ultrarag python=3.10 -y && echo \"conda activate ultrarag\" >> ~/.bashrc && python -m ensurepip && p
时间: 2025-06-09 18:27:07 浏览: 22
### 解决方案
在运行 `python setup.py egg_info` 时,如果出现 `ModuleNotFoundError: No module named 'torch'` 错误,这通常是因为当前环境中缺少 `torch` 模块[^1]。以下是详细的解决方法:
#### 1. 确认 Python 和 pip 的版本
确保正在使用的 Python 和 pip 版本与目标模块兼容。可以运行以下命令检查版本:
```bash
python --version
pip --version
```
如果版本过旧,建议升级到最新版本:
```bash
pip install --upgrade pip
```
#### 2. 安装 torch 模块
根据引用内容[^3],可以通过以下方式安装 `torch` 模块。首先访问官方 PyTorch 安装页面以获取适合的安装命令[^1]。例如:
```bash
pip install torch torchvision torchaudio
```
对于特定版本或 CUDA 支持,可以参考以下示例:
```bash
pip install torch==2.1.2+cu118 torchvision==0.16.2+cu118 torchaudio==2.1.2 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
```
#### 3. 验证安装
安装完成后,验证 `torch` 是否成功加载:
```python
import torch
print(torch.__version__)
```
如果上述代码运行无误,则说明 `torch` 已正确安装。
#### 4. 处理 setuptools 问题
如果仍然遇到问题,可能是 `setuptools` 版本不兼容导致。根据引用内容[^4],可以尝试手动卸载并重新安装 `setuptools`:
```bash
pip uninstall setuptools
pip install setuptools==64
```
#### 5. 使用虚拟环境隔离依赖
为了避免全局环境的冲突,建议使用虚拟环境管理依赖:
```bash
python -m venv myenv
source myenv/bin/activate # Linux/MacOS
myenv\Scripts\activate # Windows
pip install torch
```
### 注意事项
- 如果使用的是 Anaconda 或 Miniconda,请通过 `conda` 安装 `torch`,以避免潜在的路径问题[^1]。
- 在 Docker 容器中运行 GUI 应用时,可能需要额外配置环境变量[^2]。
```bash
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.8 -c pytorch
```
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