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运行结果:代码使用了已弃用的Elasticsearch RestHighLevelClient,该类在较新版本的 Elasticsearch中已被移除,导致编译或运行时报错。建议改用新的低级客户端或官方 推荐的替代方案。

时间: 2025-07-20 15:30:02 浏览: 3
<think>我们遇到了一个关于Elasticsearch Java客户端的问题:代码中使用的RestHighLevelClient在较新版本的Elasticsearch中已被弃用,并在8.x版本中被移除。因此,我们需要将代码迁移到新的Java客户端API。 ### 问题分析 Elasticsearch从7.15.0版本开始标记RestHighLevelClient为弃用,并在8.0版本中完全移除。官方推荐使用新的Java客户端,该客户端具有以下特点: 1. 与Elasticsearch服务器版本兼容(当前最新为8.x) 2. 更简洁的API设计 3. 基于Java 8的函数式编程风格 4. 支持异步和同步操作 ### 解决方案:迁移到新的Elasticsearch Java客户端 我们将使用Elasticsearch官方的新Java客户端(`elasticsearch-java`)重写示例代码。 #### 步骤1:添加Maven依赖 ```xml <dependency> <groupId>co.elastic.clients</groupId> <artifactId>elasticsearch-java</artifactId> <version>8.12.2</version> </dependency> <!-- 还需要Jackson依赖进行JSON处理 --> <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-databind</artifactId> <version>2.15.3</version> </dependency> ``` #### 步骤2:创建客户端 新的客户端使用`RestClient`作为底层HTTP通信,然后构建`ElasticsearchClient`。 #### 步骤3:重写操作 新客户端的API与之前的RestHighLevelClient有较大不同,需要重新编写索引、搜索等操作。 ### 完整代码示例(使用新Java客户端) ```java import co.elastic.clients.elasticsearch.ElasticsearchClient; import co.elastic.clients.elasticsearch.core.*; import co.elastic.clients.elasticsearch.core.search.Hit; import co.elastic.clients.json.JsonData; import co.elastic.clients.json.jackson.JacksonJsonpMapper; import co.elastic.clients.transport.ElasticsearchTransport; import co.elastic.clients.transport.rest_client.RestClientTransport; import org.apache.http.HttpHost; import org.apache.http.auth.AuthScope; import org.apache.http.auth.UsernamePasswordCredentials; import org.apache.http.client.CredentialsProvider; import org.apache.http.impl.client.BasicCredentialsProvider; import org.elasticsearch.client.RestClient; import java.io.IOException; import java.util.Collections; import java.util.List; public class NewElasticsearchDemo { public static void main(String[] args) throws IOException { // 创建客户端 ElasticsearchClient client = createClient(); // 索引名称和文档ID String indexName = "new_java_index"; String docId = "101"; // 1. 索引文档 System.out.println("===== 索引文档 ====="); Product product = new Product("Coffee Maker", 89.99, 15); IndexResponse indexResponse = indexDocument(client, indexName, docId, product); System.out.println("索引结果: " + indexResponse.result().toString()); System.out.println("文档ID: " + indexResponse.id()); // 2. 获取文档 System.out.println("\n===== 获取文档 ====="); Product getProduct = getDocument(client, indexName, docId); if (getProduct != null) { System.out.println("获取到的产品: " + getProduct); } else { System.out.println("文档不存在"); } // 3. 搜索文档 System.out.println("\n===== 搜索文档 ====="); List<Product> products = searchProducts(client, indexName, "Coffee"); System.out.println("搜索到 " + products.size() + " 个产品"); for (Product p : products) { System.out.println(p); } // 4. 更新文档(增加库存) System.out.println("\n===== 更新文档 ====="); updateDocument(client, indexName, docId, "stock", 20); getProduct = getDocument(client, indexName, docId); System.out.println("更新后的产品: " + getProduct); // 5. 删除文档 System.out.println("\n===== 删除文档 ====="); DeleteResponse deleteResponse = deleteDocument(client, indexName, docId); System.out.println("删除结果: " + deleteResponse.result().toString()); getProduct = getDocument(client, indexName, docId); if (getProduct == null) { System.out.println("文档已成功删除"); } client.shutdown(); } // 创建新的Elasticsearch客户端 private static ElasticsearchClient createClient() { // 配置认证信息(如果需要) final CredentialsProvider credentialsProvider = new BasicCredentialsProvider(); credentialsProvider.setCredentials(AuthScope.ANY, new UsernamePasswordCredentials("elastic", "password")); // 替换为实际凭证 // 创建底层RestClient RestClient restClient = RestClient.builder(new HttpHost("localhost", 9200)) .setHttpClientConfigCallback(httpClientBuilder -> httpClientBuilder .setDefaultCredentialsProvider(credentialsProvider)) .build(); // 使用Jackson映射器创建Transport ElasticsearchTransport transport = new RestClientTransport( restClient, new JacksonJsonpMapper() ); // 创建API客户端 return new ElasticsearchClient(transport); } // 索引文档 private static IndexResponse indexDocument(ElasticsearchClient client, String index, String id, Product product) throws IOException { IndexRequest<Product> request = IndexRequest.of(b -> b .index(index) .id(id) .document(product) ); return client.index(request); } // 获取文档 private static Product getDocument(ElasticsearchClient client, String index, String id) throws IOException { GetRequest request = GetRequest.of(b -> b.index(index).id(id)); GetResponse<Product> response = client.get(request, Product.class); if (response.found()) { return response.source(); } else { return null; } } // 搜索文档 private static List<Product> searchProducts(ElasticsearchClient client, String index, String keyword) throws IOException { SearchRequest request = SearchRequest.of(b -> b .index(index) .query(q -> q .match(m -> m .field("name") .query(keyword) ) ) ); SearchResponse<Product> response = client.search(request, Product.class); return response.hits().hits().stream() .map(Hit::source) .toList(); } // 更新文档(部分更新) private static void updateDocument(ElasticsearchClient client, String index, String id, String field, Object value) throws IOException { UpdateRequest<Product, Object> request = UpdateRequest.of(b -> b .index(index) .id(id) .doc(Collections.singletonMap(field, value)) ); client.update(request, Object.class); } // 删除文档 private static DeleteResponse deleteDocument(ElasticsearchClient client, String index, String id) throws IOException { DeleteRequest request = DeleteRequest.of(b -> b.index(index).id(id)); return client.delete(request); } // 产品类(用于文档映射) static class Product { private String name; private double price; private int stock; public Product() { // 无参构造函数用于反序列化 } public Product(String name, double price, int stock) { this.name = name; this.price = price; this.stock = stock; } // getters and setters public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public double getPrice() { return price; } public void setPrice(double price) { this.price = price; } public int getStock() { return stock; } public void setStock(int stock) { this.stock = stock; } @Override public String toString() { return "Product{" + "name='" + name + '\'' + ", price=" + price + ", stock=" + stock + '}'; } } } ``` ### 代码说明 1. **客户端创建**:使用新的`ElasticsearchClient`替代`RestHighLevelClient`。 2. **文档操作**: - 索引文档:使用`IndexRequest`构建请求,通过`client.index()`发送。 - 获取文档:使用`GetRequest`,并通过指定文档类(如`Product.class`)进行反序列化。 - 搜索文档:使用`SearchRequest`构建查询,返回的搜索结果可以通过`Hit.source()`转换为对象。 - 更新文档:使用`UpdateRequest`进行部分更新(传递一个Map)。 - 删除文档:使用`DeleteRequest`。 3. **POJO映射**:使用Jackson将JSON文档映射到Java对象(`Product`类),需要无参构造函数和getter/setter。 ### 迁移注意事项 1. **版本兼容性**:确保客户端版本与Elasticsearch服务器版本一致(主版本号相同)。 2. **异常处理**:新API可能会抛出`ElasticsearchException`,需要适当处理。 3. **异步操作**:新客户端支持异步操作(如`client.indexAsync()`),可提高性能。 ### 在线运行说明 此代码可以在支持Java 8+和Maven的在线环境中运行(如Replit)。需要设置正确的Elasticsearch服务器地址和认证信息。 --- §§相关问题§§: 1. 如何在新的Elasticsearch Java客户端中执行批量操作(Bulk)? 2. 使用新客户端时如何处理连接池和重试策略? 3. 如何配置新客户端的SSL/TLS加密连接? 4. 在新客户端中如何实现聚合查询(Aggregations)?</think>### 解决 Elasticsearch RestHighLevelClient 弃用问题 Elasticsearch 在 8.0 版本中移除了 `RestHighLevelClient`,改用新的 Java API 客户端。以下是完全兼容 Elasticsearch 8.x 的解决方案: #### 完整解决方案代码 ```java import co.elastic.clients.elasticsearch.ElasticsearchClient; import co.elastic.clients.elasticsearch.core.*; import co.elastic.clients.elasticsearch.core.search.Hit; import co.elastic.clients.json.JsonData; import co.elastic.clients.json.jackson.JacksonJsonpMapper; import co.elastic.clients.transport.ElasticsearchTransport; import co.elastic.clients.transport.rest_client.RestClientTransport; import org.apache.http.HttpHost; import org.apache.http.auth.AuthScope; import org.apache.http.auth.UsernamePasswordCredentials; import org.apache.http.client.CredentialsProvider; import org.apache.http.impl.client.BasicCredentialsProvider; import org.elasticsearch.client.RestClient; import java.io.IOException; import java.util.List; import java.util.Map; public class ElasticsearchJavaClientV8 { public static void main(String[] args) { // 1. 创建客户端 try (ElasticsearchClient client = createClient()) { String indexName = "java_products"; String docId = "p1001"; // 2. 创建索引文档 System.out.println("===== 创建文档 ====="); Map<String, Object> product = Map.of( "name", "Java Programming Book", "price", 49.99, "stock", 100, "tags", List.of("java", "programming", "book") ); indexDocument(client, indexName, docId, product); // 3. 获取文档 System.out.println("\n===== 获取文档 ====="); getDocument(client, indexName, docId); // 4. 搜索文档 System.out.println("\n===== 搜索文档 ====="); searchDocuments(client, indexName, "java"); // 5. 更新文档 System.out.println("\n===== 更新文档 ====="); updateDocument(client, indexName, docId, "stock", 95); getDocument(client, indexName, docId); // 验证更新 // 6. 删除文档 System.out.println("\n===== 删除文档 ====="); deleteDocument(client, indexName, docId); getDocument(client, indexName, docId); // 验证删除 } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } // 创建 Elasticsearch 8.x 客户端 private static ElasticsearchClient createClient() { // 配置认证信息 final CredentialsProvider credentialsProvider = new BasicCredentialsProvider(); credentialsProvider.setCredentials(AuthScope.ANY, new UsernamePasswordCredentials("elastic", "your_password")); // 替换为实际凭证 // 创建底层 REST 客户端 RestClient restClient = RestClient.builder( new HttpHost("localhost", 9200)) .setHttpClientConfigCallback(httpClientBuilder -> httpClientBuilder.setDefaultCredentialsProvider(credentialsProvider)) .build(); // 使用 Jackson 映射器创建传输层 ElasticsearchTransport transport = new RestClientTransport( restClient, new JacksonJsonpMapper()); return new ElasticsearchClient(transport); } // 索引文档 private static void indexDocument(ElasticsearchClient client, String index, String id, Map<String, Object> source) throws IOException { IndexRequest<Map<String, Object>> request = IndexRequest.of(b -> b .index(index) .id(id) .document(source) ); IndexResponse response = client.index(request); System.out.println("结果: " + response.result()); System.out.println("文档ID: " + response.id()); } // 获取文档 private static void getDocument(ElasticsearchClient client, String index, String id) throws IOException { GetRequest request = GetRequest.of(b -> b .index(index) .id(id) ); GetResponse<Map> response = client.get(request, Map.class); if (response.found()) { System.out.println("文档内容: " + response.source()); System.out.println("版本: " + response.version()); } else { System.out.println("文档不存在"); } } // 搜索文档 private static void searchDocuments(ElasticsearchClient client, String index, String query) throws IOException { SearchRequest request = SearchRequest.of(b -> b .index(index) .query(q -> q .match(m -> m .field("name") .query(query) ) ) ); SearchResponse<Map> response = client.search(request, Map.class); System.out.println("命中数量: " + response.hits().total().value()); for (Hit<Map> hit : response.hits().hits()) { System.out.println("ID: " + hit.id() + " | 分数: " + hit.score()); System.out.println("内容: " + hit.source()); } } // 更新文档 private static void updateDocument(ElasticsearchClient client, String index, String id, String field, Object value) throws IOException { UpdateRequest<Map, Object> request = UpdateRequest.of(b -> b .index(index) .id(id) .doc(Map.of(field, value)) ); UpdateResponse<Map> response = client.update(request, Map.class); System.out.println("结果: " + response.result()); System.out.println("新版本: " + response.version()); } // 删除文档 private static void deleteDocument(ElasticsearchClient client, String index, String id) throws IOException { DeleteRequest request = DeleteRequest.of(b -> b .index(index) .id(id) ); DeleteResponse response = client.delete(request); System.out.println("结果: " + response.result()); } } ``` ### 迁移说明和关键变化 #### 1. 客户端创建方式变化 ```java // 旧方式 (已弃用) RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient( RestClient.builder(new HttpHost("localhost", 9200))); // 新方式 RestClient restClient = RestClient.builder(new HttpHost("localhost", 9200)).build(); ElasticsearchTransport transport = new RestClientTransport(restClient, new JacksonJsonpMapper()); ElasticsearchClient client = new ElasticsearchClient(transport); ``` #### 2. API 设计变化 - **强类型 DSL**:使用 builder 模式创建请求 - **函数式风格**:通过 lambda 表达式配置请求参数 - **响应对象简化**:直接返回操作结果而非 HTTP 状态 #### 3. Maven 依赖变更 ```xml <dependencies> <!-- Elasticsearch Java API 客户端 --> <dependency> <groupId>co.elastic.clients</groupId> <artifactId>elasticsearch-java</artifactId> <version>8.12.2</version> </dependency> <!-- 底层 REST 客户端 --> <dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>elasticsearch-rest-client</artifactId> <version>8.12.2</version> </dependency> <!-- JSON 处理 --> <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-databind</artifactId> <version>2.15.3</version> </dependency> </dependencies> ``` ### 新旧 API 对比表 | 操作 | 旧 API (RestHighLevelClient) | 新 API (ElasticsearchClient) | |------|-----------------------------|------------------------------| | **创建客户端** | `new RestHighLevelClient(...)` | 通过 `RestClientTransport` 创建 | | **索引文档** | `IndexRequest` + `client.index()` | `IndexRequest.of(b -> b...)` | | **获取文档** | `GetRequest` + `client.get()` | `GetRequest.of(b -> b...)` | | **搜索文档** | `SearchRequest` + `SearchSourceBuilder` | DSL builder + lambda 表达式 | | **更新文档** | `UpdateRequest` + `client.update()` | `UpdateRequest.of(b -> b...)` | | **删除文档** | `DeleteRequest` + `client.delete()` | `DeleteRequest.of(b -> b...)` | | **响应处理** | 手动解析 JSON/Map | 自动反序列化为 POJO 或 Map | ### 常见迁移问题解决 #### 问题1:依赖冲突 **解决方案**:排除旧依赖 ```xml <dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId> <version>7.17.3</version> <exclusions> <exclusion> <groupId>org.elasticsearch</groupId> <artifactId>elasticsearch</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> ``` #### 问题2:认证配置 **解决方案**:使用 `CredentialsProvider` ```java CredentialsProvider credsProvider = new BasicCredentialsProvider(); credsProvider.setCredentials( AuthScope.ANY, new UsernamePasswordCredentials("user", "password") ); RestClient restClient = RestClient.builder(new HttpHost("host", 9200)) .setHttpClientConfigCallback(hcb -> hcb.setDefaultCredentialsProvider(credsProvider)) .build(); ``` #### 问题3:SSL/TLS 配置 **解决方案**:配置 SSL 上下文 ```java SSLContext sslContext = SSLContextBuilder.create() .loadTrustMaterial(new TrustSelfSignedStrategy()) .build(); RestClient restClient = RestClient.builder(new HttpHost("host", 9200, "https")) .setHttpClientConfigCallback(hcb -> hcb.setSSLContext(sslContext)) .build(); ``` ### 在线测试说明 此代码可直接在支持 Java 17+ 的环境中运行: 1. 确保 Elasticsearch 8.x 服务运行 2. 更新 `createClient()` 中的连接信息 3. 添加上述 Maven 依赖 4. 运行程序查看完整文档生命周期操作 ---
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从给定文件中我们可以提取以下IT知识点: ### 标题知识点 #### "ASP系统篇" - **ASP技术介绍**:ASP(Active Server Pages)是一种服务器端的脚本环境,用于创建动态交互式网页。ASP允许开发者将HTML网页与服务器端脚本结合,使用VBScript或JavaScript等语言编写代码,以实现网页内容的动态生成。 - **ASP技术特点**:ASP适用于小型到中型的项目开发,它可以与数据库紧密集成,如Microsoft的Access和SQL Server。ASP支持多种组件和COM(Component Object Model)对象,使得开发者能够实现复杂的业务逻辑。 #### "深度学习网址导航系统" - **深度学习概念**:深度学习是机器学习的一个分支,通过构建深层的神经网络来模拟人类大脑的工作方式,以实现对数据的高级抽象和学习。 - **系统功能与深度学习的关系**:该标题可能意味着系统在进行网站分类、搜索优化、内容审核等方面采用了深度学习技术,以提供更智能、自动化的服务。然而,根据描述内容,实际上系统并没有直接使用深度学习技术,而是提供了一个传统的网址导航服务,可能是命名上的噱头。 ### 描述知识点 #### "全后台化管理,操作简单" - **后台管理系统的功能**:后台管理系统允许网站管理员通过Web界面执行管理任务,如内容更新、用户管理等。它通常要求界面友好,操作简便,以适应不同技术水平的用户。 #### "栏目无限分类,自由添加,排序,设定是否前台显示" - **动态网站结构设计**:这意味着网站结构具有高度的灵活性,支持创建无限层级的分类,允许管理员自由地添加、排序和设置分类的显示属性。这种设计通常需要数据库支持动态生成内容。 #### "各大搜索和站内搜索随意切换" - **搜索引擎集成**:网站可能集成了外部搜索引擎(如Google、Bing)和内部搜索引擎功能,让用户能够方便地从不同来源获取信息。 #### "网站在线提交、审阅、编辑、删除" - **内容管理系统的功能**:该系统提供了一个内容管理平台,允许用户在线提交内容,由管理员进行审阅、编辑和删除操作。 #### "站点相关信息后台动态配置" - **动态配置机制**:网站允许管理员通过后台系统动态调整各种配置信息,如网站设置、参数调整等,从而实现快速的网站维护和更新。 #### "自助网站收录,后台审阅" - **网站收录和审核机制**:该系统提供了一套自助收录流程,允许其他网站提交申请,由管理员进行后台审核,决定是否收录。 #### "网站广告在线发布" - **广告管理功能**:网站允许管理员在线发布和管理网站广告位,以实现商业变现。 #### "自动生成静态页 ver2.4.5" - **动态与静态内容**:系统支持动态内容的生成,同时也提供了静态页面的生成机制,这可能有助于提高网站加载速度和搜索引擎优化。 #### "重写后台网址分类管理" - **系统优化与重构**:提到了后台网址分类管理功能的重写,这可能意味着系统进行了一次重要的更新,以修复前一个版本的错误,并提高性能。 ### 标签知识点 #### "ASP web 源代码 源码" - **ASP程序开发**:标签表明这是一个ASP语言编写的网站源代码,可能是一个开源项目,供开发者下载、研究或部署到自己的服务器上。 ### 压缩包子文件名称列表知识点 #### "深度学习(asp)网址导航程序" - **文件内容和类型**:文件列表中提到的“深度学习(asp)网址导航程序”表明这是一个ASP语言编写的网址导航系统程序,可能包含了系统安装和配置需要的所有源文件。 通过以上分析,我们可以得出这个ASP系统是一个传统的网址导航系统,以后台管理为核心功能,并没有实际运用到深度学习技术。系统的主要功能包括对网站内容、分类、搜索引擎、广告位、以及其他网站相关信息的管理。它可能还提供了一个平台,供用户提交网址,供管理员审核并收录到导航中。源代码可能以ASP语言编写,并在文件中包含了所有必要的程序文件。
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【Oracle数据泵进阶技巧】:避免ORA-31634和ORA-31664错误的终极策略

# 1. Oracle数据泵技术概述 ## Oracle数据泵技术简介 Oracle数据泵(Data Pump)是一种用于高效地在Oracle数据库之间传输数据和元数据的工具。它从Oracle 10g版本开始引入,提供了快速且灵活的数据导入导出功能。数据泵技术优于旧版的`imp`和`exp`工具,因为它支持多线程,可以在导入和导出过程中显著提高性能。 ## 数据泵的核心优势 数据泵的核心优势在于它能并行处理数据,支持大对象(LOBs)和网络传输。它还允许用户自定义数据和对象的传输方式,以及可以控制传输过程中的各种细节,如过滤对象、调整数据缓冲区大小、并行度和网络数据包大小等。 ## 数据
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多头注意力机制的时间复杂度

<think>首先,用户的问题是:“我想计算多头注意力机制的时间复杂度 请问多头注意力机制的时间复杂度计算方法”。我需要基于提供的引用和系统级指令来回答。 关键引用: - 引用[1]:提到Transformer模型的计算时间复杂度主要由自注意力机制的O(n²·d)决定。 - 引用[2]:详细解释了注意力机制的计算复杂度,包括QK转置的复杂度为O(N²d),内存需求为N² + Nd。 - 引用[3]:提到原始注意力机制的时间复杂度为O(n²d),并讨论了优化方法如稀疏注意力和线性注意力。 - 引用[4]:涉及多头注意力的未来趋势,但没有直接给出计算方法。 用户的问题是计算多头注意力机制的时间