jetson nano简介
时间: 2025-03-17 17:04:25 浏览: 43
### Jetson Nano 产品简介
Jetson Nano 是由 NVIDIA 推出的一款小型计算平台,专为边缘人工智能应用设计。它提供了强大的性能支持运行现代 AI 工作负载和框架的能力,同时保持低功耗的特点[^1]。
#### 主要特性
Jetson Nano 支持多种流行的 AI 框架和库,包括 TensorFlow 和 PyTorch 等,这使得开发者可以轻松部署训练好的模型到设备上。其硬件架构允许执行复杂的神经网络推理任务,适用于机器人、智能家居和其他 IoT 应用场景中的计算机视觉处理需求[^4]。
#### 技术规格
- **处理器**: 配备四核 ARM Cortex-A57 MPCore CPU 结合具有 128 CUDA 核心的 Maxwell 架构 GPU。
- **内存**: 提供 4GB LPDDR4 RAM。
- **存储空间**: 板载 eMMC 存储器或者通过 microSD 卡扩展外部储存选项。
- **视频编解码能力**: 能够实现高达每秒 4Kp30 H.265 或者双路 FHD 解码以及单通道 FHD 编码功能。
- **连接性**: 包含千兆以太网端口;USB Type-C 数据接口用于供电与调试通信;还有多个 USB A 类插槽可供外设接入使用。
尽管如此,需要注意的是官方并未随附专用电源供应装置给用户自行准备合适的充电头来满足至少达到建议输入电压范围内的电流输出要求是非常重要的一步操作流程之一。
对于初学者来说如果考虑入手学习的话也可以先从更早版本比如TX2开始接触因为社区活跃度较高遇到困难时更容易获得解答而且文档资料也更加完善全面一些[^2]。
另外值得注意的是随着技术进步新一代Orin系列产品已经发布它们拥有更强算力表现更适合复杂高强度运算环境下的项目开发不过成本相应提高很多因此需根据实际应用场景选择最适合自己的型号进行采购决策过程当中小心权衡性价比因素至关重要[^3]。
```python
import jetson.inference
import jetson.utils
net = jetson.inference.detectNet("ssd-mobilenet-v2", threshold=0.5)
camera = jetson.utils.videoSource("/dev/video0") # '/dev/video0' for V4L2
display = jetson.utils.videoOutput("display://0") # 'my_video.mp4' for file
while display.IsStreaming():
img = camera.Capture()
detections = net.Detect(img)
display.Render(img)
```
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