根据以下代码帮我写一个能在matlabR2022a中搭建仿真的代码 % 鱼类体长测量完整脚本 clear; close all; clc; %% 主程序部分 ============================================================= % 选项配置 createTestImage = false; % true=生成模拟图像 false=使用真实图像 useAutoThreshold = true; % true=自动阈值 false=手动设置阈值 showDebugFigures = true; % 显示处理过程的中间图像 % 生成或加载图像 if createTestImage % 创建带参考标的模拟图像 -------------------------------------------- [testImg, theoretical_length] = createFishImage(400, 0.5); % 生成倾斜45度的鱼 imwrite(testImg, 'test_fish_with_scale.png'); imagePath = 'test_fish_with_scale.png'; else % 使用真实图像 ------------------------------------------------------ imagePath = 'liyu.jpg'; % 替换为你的图像路径 end % 调用测量函数获取像素长度 [fish_length_pixels, processing_steps] = measureFishLength(imagePath, useAutoThreshold, showDebugFigures); %% 单位转换模块 ========================================================== if ~isnan(fish_length_pixels) % 显示图像并交互获取参考物比例 img = imread(imagePath); % 自动检测参考标（这里假设参考标为红色） hsvImg = rgb2hsv(img); redMask = (hsvImg(:,:,1) < 0.04 | hsvImg(:,:,1) > 0.96) & hsvImg(:,:,2) > 0.6; redMask = bwareafilt(redMask, 1); % 选择最大的红色区域 stats = regionprops(redMask, 'BoundingBox'); if ~isempty(stats) % 自动检测到参考标（例如红色标尺） refLengthPixels = stats.BoundingBox(3); % 假设水平方向 actualLength = 5; % 假设参考标实际长度5cm titleStr = '自动检测到参考标'; else % 手动选择参考标 figure, imshow(img), hold on title('请点击参考标的起点和终点，按Enter继续'); [x, y] = ginput(2); plot(x, y, 'y-', 'LineWidth', 2); plot(x, y, 'r+', 'MarkerSize', 15); refLengthPixels = sqrt(diff(x)^2 + diff(y)^2); actualLength = input('请输入参考标的实际长度（单位：厘米）：'); titleStr = '手动选择参考标'; close end % 计算比例因子 cmPerPixel = actualLength / refLengthPixels; fish_length_cm = fish_length_pixels * cmPerPixel; %% 结果显示 ========================================================== % 可视化最终结果 finalFig = figure('Name', '最终测量结果', 'NumberTitle', 'off'); imshow(processing_steps.ResultImage); title(sprintf('鱼体长度: %.1f cm (%.0f pixels)', fish_length_cm, fish_length_pixels)); % 控制台输出 fprintf('[测量结果]\n'); fprintf('像素长度: %.1f px\n', fish_length_pixels); fprintf('实际长度: %.1f cm\n', fish_length_cm); if createTestImage fprintf('[验证信息]\n'); fp