（用hive数据查询语言和hive相关函数实现） 一、结合某公司人事部门的ERP信息管理系统，基于该系统中员工信息表ｅｍｐ与部门信息表ｄｅｐｔ的基础数据，按要求完成相关业务操作。 员工信息表（emp）： 　　（员工编号,员工姓名,工作岗位,部门经理,受雇日期,薪水,奖金,部门编号） 　　　　（EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,BONUS,DEPTNO） 部门信息表（dept）： 　　　　（部门编号,部门名称,部门地点） 　　　　（DEPTNO,DEPTNAME,DEPTADDR） 创建员工信息表emp与部门信息表dept。 （1）列出至少有一个员工的所有部门信息； （2）列出薪金比“Alice”高的所有员工； （3）列出所有员工的姓名及其直接上级的姓名； （4）列出所有“CLERK”（办事员）的姓名及其部门名称； （5）列出最低薪金大于1500的各种工作； （6）列出在部门“SALES”（销售部）工作的员工的姓名，假定不知道销售部的部门编号； （7）计算每个部门的平均薪资，保留小数点后两位。 （8）列出薪金高于公司平均薪金的所有员工。 部分数据如下：employees.txt:E001,Alice,CLERK,7902,1980-12-17,2500,,10 E002,Bob,SALESMAN,7698,1981-02-20,3000,500,30 E003,Charlie,MANAGER,7839,1981-04-02,5000,,20 E004,David,ANALYST,7566,1987-04-19,4500,,20 E005,Eve,SALESMAN,7698,1981-09-28,3200,800,30 departments.txt数据:10,ACCOUNTING,NEW YORK 20,RESEARCH,DALLAS 30,SALES,CHICAGO 40,OPERATIONS,BOSTON 50,FINANCE,LOS ANGELES

### Hive SQL 实现多种业务查询 以下是针对所提问题的具体解决方案： #### 1) 列出至少有一个员工的所有部门信息 通过 `INNER JOIN` 将员工表和部门表连接起来，筛选出有对应员工的部门。 ```sql SELECT DISTINCT d.* FROM departments d JOIN employees e ON d.department_id = e.department_id; ``` 此查询利用了 INNER JOIN 的特性来过滤掉没有任何员工关联的部门[^1]。 --- #### 2) 列出薪金比 Alice 高的所有员工 先找到 Alice 的薪水，再查找其他薪水更高的员工。 ```sql SELECT * FROM employees WHERE salary > ( SELECT salary FROM employees WHERE first_name = 'Alice' ); ``` 这里使用子查询获取 Alice 的薪水，并将其作为比较条件的一部分[^1]。 --- #### 3) 列出所有员工及其直接上级的姓名 假设每名员工都有一个字段 `manager_id` 表示其直属经理，则可以通过自联结完成该需求。 ```sql SELECT e.first_name AS employee, m.first_name AS manager FROM employees e LEFT JOIN employees m ON e.manager_id = m.employee_id; ``` 上述语句中的 LEFT JOIN 可以处理某些员工可能没有上级的情况。 --- #### 4) 列出所有办事员的姓名及其部门名称 假设职位存储在 `job_title` 字段中，而部门名称存储在另一个表中。 ```sql SELECT e.first_name, d.department_name FROM employees e JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id WHERE e.job_title = 'Clerk'; ``` 此处通过指定 `job_title='Clerk'` 来限定只返回办事员的信息[^1]。 --- #### 5) 列出最低薪金大于 1500 的各种工作 统计不同职位对应的最低薪资并设置阈值。 ```sql SELECT job_title, MIN(salary) AS min_salary FROM employees GROUP BY job_title HAVING MIN(salary) > 1500; ``` 这里的 HAVING 子句用于进一步筛选满足特定条件的结果集[^1]。 --- #### 6) 列出在销售部工作的员工姓名（假定不知道销售部编号） 如果知道销售部的名字可以这样写： ```sql SELECT e.first_name FROM employees e JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id WHERE d.department_name = 'Sales'; ``` 即使不确定具体 ID 或编码也能轻松定位目标记录[^1]。 --- #### 7) 计算每个部门的平均薪资，保留两位小数 采用聚合函数计算均值，并应用格式化工具控制显示精度。 ```sql SELECT department_id, ROUND(AVG(salary), 2) AS avg_salary FROM employees GROUP BY department_id; ``` ROUND 函数确保最终输出符合题目关于数值精确度的要求。 --- #### 8) 列出薪金高于公司平均薪金的所有员工 首先求得整体平均水平，接着找出超过这一标准的人选。 ```sql SELECT * FROM employees WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees); ``` 嵌套结构允许动态调整参照基准从而获得更灵活的结果集合。 --- ### 问题