deepseek部署到本地linux
时间: 2025-02-02 22:09:32 浏览: 1045
### 三、在本地Linux系统上部署DeepSeek
#### 环境准备
对于硬件需求，最低配置应满足：CPU（支持AVX2指令集）、16GB内存以及30GB存储空间；而推荐配置则为NVIDIA GPU（例如RTX 3090或更高级别）、32GB内存加上50GB存储容量[^1]。
关于软件依赖方面，在Linux操作系统下需确保已安装必要的组件。特别是当计划利用Open Web UI时，则要提前准备好Docker环境。
```bash
sudo apt-get update && sudo apt-get install docker.io -y
```
#### 安装Ollama
按照官方指导完成Ollama的设置过程：
```bash
pip install ollama
```
#### 创建必要目录结构
为了后续操作顺利进行，先确认所需路径是否存在，并按需创建相应文件夹[^2]：
```bash
mkdir -p ~/open-webui/data
```
#### 配置Open Web UI调用DeepSeek模型
编辑配置文件来适配具体的项目需求。通常情况下会涉及到调整`config.yaml`中的参数设定以便更好地匹配实际应用场景下的各项条件。
```yaml
model_path: "~/path_to_your_model"
webui_data_dir: "~/open-webui/data"
```
通过上述步骤可以在Linux平台上成功搭建起DeepSeek的工作环境，从而实现高效的本地化应用开发与测试工作流。
相关问题
部署deepseek到我本地linux上
部署 DeepSeek 到本地 Linux 系统是一个涉及多步骤的过程，需要您确保系统环境已经配置好，并按照官方文档或项目说明进行操作。这里提供一个简化版的指导流程：
### 准备工作
首先确认您的Linux操作系统支持所需的Python版本和其他依赖库。DeepSeek作为一个深度学习相关的工具集，通常对GPU有较高需求；如果打算利用显卡加速计算，请提前安装CUDA以及cuDNN等驱动程序。
#### 安装必要的软件包
通过终端命令行工具更新并安装一些基础组件如Git、pip（Python 包管理工具）、virtualenv 或 conda 虚拟环境创建工具等：
```bash
sudo apt-get update && sudo apt-get install -y git python3-pip virtualenv
```
对于采用conda作为虚拟环境管理系统的情况，则需先下载Miniconda或Anaconda后再继续下一步骤。
### 获取源码与设置运行环境
从GitHub仓库克隆最新稳定发布的DeepSeek代码副本至本地机器：
```bash
git clone https://github.com/<your-deepseek-repo>.git deepseek-project # 替换<your-deepseek-repo>为实际地址
cd deepseek-project/
```
建议新建独立于全局解释器之外的一个隔离化的 Python 运行空间来避免冲突：
```bash
# 使用 virtualenv 创建名为venv的新虚拟环境
python3 -m venv ./venv
source ./venv/bin/activate # 激活该环境
pip install --upgrade pip # 更新内部Pip版本号
```
接着根据README.md文件里的指示逐步完成其余准备工作——比如调整`requirements.txt`清单内的各项依赖项及其对应的版本约束条件之后再执行批量自动加载任务：
```bash
pip install -r requirements.txt
```
### 启动服务端口监听
启动应用程序之前务必检查网络连接状态是否正常可用并且开放了足够权限给到目标进程去绑定指定IP+Port组合对外提供RESTful API接入点，默认情况下应当位于项目的根目录下存在类似 `run.sh`, `start.py` 或者其他形式可执行脚本文件用于控制服务器启停动作。
```bash
chmod +x start.sh # 给予可读取和写入权利
./start.sh # 执行此指令即可开始运作啦~
```
当然上述内容仅作参考之用，在实践过程中遇到任何疑问都可以查阅[官方指南](https://example.com/deepseek/docs)获得最详尽的帮助信息！
deEpseek部署到本地
### 部署DeepSeek至本地环境
#### 准备工作
为了成功部署DeepSeek，在开始之前需确认已安装并配置好Linux操作系统。确保拥有管理员权限以便顺利安装所需依赖项和工具。
#### 安装必要软件包
更新现有系统包列表，并安装必要的开发库和其他组件，这通常包括但不限于Python及其pip管理器、Git版本控制系统以及NVIDIA CUDA Toolkit如果计划利用GPU加速计算性能的话[^1]。
```bash
sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade -y
sudo apt install python3-pip git
# 如果需要CUDA支持, 添加相应的仓库并安装合适的驱动程序与toolkit版本.
```
#### 获取源码
通过克隆GitHub上的官方存储库来获取最新的DeepSeek源代码副本。此操作允许访问所有必需的脚本文件用于后续设置过程中的定制化调整。
```bash
git clone https://github.com/deepseek-lab/DeepSeek.git /path/to/local/repo
cd /path/to/local/repo
```
#### 设置虚拟环境
创建一个新的Python虚拟环境以隔离项目特定的需求与其他全局安装之间可能存在的冲突情况；激活该环境后继续执行下一步骤前先升级`pip`到最新稳定版。
```bash
python3 -m venv ./venv
source ./venv/bin/activate
pip install --upgrade pip setuptools wheel
```
#### 安装依赖关系
依据README.md文档内的指示完成其余准备工作——即解析requirements.txt文件内列出的所有第三方模块，并按照说明顺序依次调用相应命令实现自动化批量加载流程。
```bash
pip install -r requirements.txt
```
#### 启动服务端口监听
最后一步涉及启动实际的应用实例本身。根据具体应用场景的不同（例如仅限于测试目的或是正式上线），可以选择不同的入口点作为起点。对于初次尝试而言推荐采用内置服务器模式来进行初步验证。
```bash
uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload
```
以上就是整个过程中涉及到的关键环节概述。当然实际情况可能会更加复杂一些，特别是当面对不同硬件条件或者特殊网络环境下时。因此建议仔细阅读官方提供的指南资料，遇到困难及时查阅社区论坛寻求帮助和支持[^2]。
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### PetShop4.0安装和部署
通过标题中提到的文件名“Microsoft .NET Pet Shop 4.0.msi”，我们知道这是一个安装程序文件，用于将PetShop4.0安装到系统中。安装时，该安装包将引导用户完成必要的步骤，包括配置数据库连接（通常是SQL Server），并安装所需的.NET框架组件。
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在设计网上购物平台时，数据分析能力至关重要。通过收集和分析用户的购买行为数据、浏览行为数据和交易数据，商家可以更好地理解市场趋势、用户需求、优化商品推荐，提高转化率和客户忠诚度。
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网上购物平台运营需遵守相关法律法规，如《中华人民共和国电子商务法》、《消费者权益保护法》等。同时，还需了解《数据安全法》和《个人信息保护法》等相关隐私保护法律，确保用户信息的安全和隐私。
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10. 毕业设计的选题方法和资料搜集：
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根据标题、描述和文件名，可以认为毕业设计资料信息的内容可能围绕“网上购物”的相关概念、技术、市场和法律法规进行深入研究。上述知识点的总结不仅包括了网上购物的基础知识，也涵盖了设计和运营网上购物平台的多个关键方面，为有志于在这个领域的学生提供了理论和实践的参考。
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电脑垃圾清理专家：提升系统运行效率
标题“电脑垃圾清理专家（精）”所指的知识点，是对一款以清理电脑垃圾文件为专项功能的软件的描述。在IT领域中，电脑垃圾清理是维护计算机系统性能和安全性的常规操作。这类软件通常被称作系统清理工具或优化工具。
1. **电脑垃圾的定义**：在计算机系统中，垃圾文件通常指那些无用的、过时的、临时的或损坏的文件。这些文件可能包括系统缓存、日志文件、临时文件、无用的程序安装文件、重复文件等。它们会占用磁盘空间，影响系统性能，并可能对系统安全构成潜在威胁。
2. **清理垃圾文件的目的**：清理这些垃圾文件有多重目的。首先，它可以释放被占用的磁盘空间，提升电脑运行速度；其次，它可以帮助系统更高效地运行，避免因为垃圾文件过多导致的系统卡顿和错误；最后，它还有助于维护数据安全，因为一些过时的临时文件可能会包含敏感信息。
3. **电脑垃圾清理方法**：电脑垃圾清理可以手动进行，也可以使用第三方的清理软件来自动执行。手动清理需要用户打开文件资源管理器，检查特定目录（如Windows临时文件夹、回收站、下载文件夹等），并手动删除不需要的文件。这通常较为繁琐，且容易出错。
4. **第三方清理软件的特点**：相较于手动清理，第三方电脑垃圾清理软件可以提供更为方便快捷的清理体验。这类软件通常具备用户友好的界面，能够自动扫描、识别并清除系统垃圾文件，有时还能对注册表、浏览器历史记录等进行清理。此外，一些高级的清理工具还可以提供系统优化、启动项管理、软件卸载和隐私保护等功能。
5. **清理软件的潜在风险**：虽然清理软件能够带来便利，但也存在潜在风险。不当的清理可能会误删重要文件，导致系统不稳定或某些应用程序无法正常工作。因此，使用这类软件需要用户具有一定的计算机知识，能够辨别哪些文件是安全可删除的。
6. **专业清理工具的优势**：标题中的“专家”二字暗示该软件可能具备一些高级功能。专业级的清理工具往往具备更复杂的算法和更广泛的清理范围，它们可以深入分析系统文件，甚至进行深度扫描，找到隐藏较深的无效文件和系统垃圾。它们还可能具备诸如智能判断、快速扫描、安全删除等功能，确保在高效清理的同时不会影响系统的正常运作。
从描述内容来看，该文件只重复了“电脑垃圾清理专家”这一关键词，没有提供其他具体信息。这可能是为了强调软件的功能定位或品牌口号。而从标签“电脑，垃圾，清理，专家”可以提炼出与电脑垃圾清理相关的关键点，如电脑维护、系统性能提升、安全隐私保护等。
在【压缩包子文件的文件名称列表】中，只有一个文件“电脑垃圾清理专家.exe”，这表明了该压缩文件包中仅包含一个可执行文件，即用户下载后可以直接运行的清理工具程序。
总结而言，电脑垃圾清理专家是帮助用户管理和清除电脑系统垃圾，提升电脑性能和安全性的实用软件。专业的清理工具通常能够提供更为全面和安全的清理服务，但用户在使用过程中需要小心谨慎，避免误删除重要文件。
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