torch.hub.load()改为load
时间: 2025-01-01 18:11:18 浏览: 168
`torch.hub.load()` 是 PyTorch 中的一个函数,它用于从 Hub 加载预训练模型或模块。如果你想要替换这个函数的行为并直接加载模型,你可以考虑手动下载模型文件,然后使用 `torch.jit.load()` 或者 `torch.nn.Module.load_state_dict()` 来加载。
例如,假设你之前是这样使用的:
```python
model = torch.hub.load('username/model_name', 'function_name')
```
你可以将其改写为:
```python
# 下载模型文件到指定路径
url = 'https://example.com/model.zip'
model_file = torch.hub.download_url_to_file(url, 'model.pth')
# 使用 torch.jit.load() 从保存的文件加载模型
model = torch.jit.load(model_file)
# 或者使用 load_state_dict() 如果是权重文件
state_dict = torch.load(model_file)
model.load_state_dict(state_dict)
```
这样,你就能够自己控制模型的加载过程。请注意,你需要确保下载的文件与原始 `hub.load()` 的功能对应,并且了解如何正确地加载模型。
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1. 下载预训练模型文件到本地,例如保存为'model.pth'。
2. 使用torch.load加载模型文件,例如:
```
import torch
model = torch.load('model.pth')
```
3. 使用加载的模型进行推理或微调等操作。
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2. 使用torch.load加载模型文件,例如:
```
import torch
model = torch.load('model.pth')
```
3. 使用加载的模型进行推理或微调等操作。
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