(pytorch) C:\Windows\System32>import torch 'import' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。

### 解决在Windows命令提示符中正确使用Python导入PyTorch模块当遇到`'import' 不是内部或外部命令`这样的错误时，实际上是因为试图直接在命令行中执行`import`语句而产生的误解。`import`是一个Python脚本内的指令而不是可以在命令行直接使用的命令。为了验证PyTorch是否可以被成功导入，在启动Python解释器之后再尝试导入该库才是正确的做法[^1]： ```plaintext python ``` 这会进入Python交互模式，接着输入如下代码来测试PyTorch: ```python import torch print(torch.__version__) ``` 如果之前已经安装好了Anaconda但是遇到了类似`conda不是内部或外部命令`的问题，则可能是由于Anaconda的安装路径没有被加入到系统的环境变量Path之中[^2]。此时应该确认Anaconda已经被正确安装，并且其目录已被添加到了系统的PATH环境变量里。对于新创建的小环境，也需要先激活它才能正常使用其中的软件包版本[^3]: ```bash conda activate py3.9 ``` 确保每次打开新的命令窗口前都进行了上述操作以使更改生效。另外值得注意的是，不同版本间的兼容性也可能引发问题；因此建议按照官方文档指导来进行具体设置。

(pytorch) C:\WINDOWS\system32>import torch 'import' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。

这个错误提示是因为在命令行中输入 `import torch` 是无法执行的，因为 `import` 是Python语言的关键字，需要在Python解释器环境中使用。你可以先在命令行中输入 `python` 进入Python解释器环境，然后再输入 `import torch` 就可以成功执行了。如果你还没有安装PyTorch，可以先通过pip安装，命令为 `pip install torch`。

(pytorch) C:\Windows\System32>import torch 'import' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。

### 解决方案当在 Windows 命令提示符中尝试导入 PyTorch 模块时遇到 `'import' 不是内部或外部命令` 的错误，这通常是因为 Python 环境配置不正确。为了确保能够顺利使用 `import torch` 来加载 PyTorch 库，建议按照以下方法设置开发环境。 #### 1. 安装 Anaconda 并添加到 PATH 变量如果尚未完成此步骤，则需下载并安装最新版本的 Anaconda 发行版，并勾选 "Add Anaconda to my PATH environment variable" 选项[^1]。这样可以使得 Conda 和其他工具可以在任何地方通过命令行访问。 #### 2. 创建新的虚拟环境用于安装特定版本的 Python 和依赖项创建一个新的名为 `py3.9` 的虚拟环境（可以根据需求调整名称），并将 Python 版本设定为 3.9： ```bash conda create -n py3.9 python=3.9 ``` 激活新创建的虚拟环境： ```bash conda activate py3.9 ``` 此时应该看到命令行前缀变为 `(py3.9)` 表明已成功切换至该环境中工作[^2]。 #### 3. 使用 pip 或 conda 安装必要的库对于 TensorFlow, NumPy, TorchVision 等常用机器学习框架及其辅助包，可以通过 Pip 进行安装；而对于 AstUnParse、YAML 支持等功能性扩展则更适合用 Conda 处理： ```bash pip install tensorflow numpy torchvision torchaudio conda install astunparse pyyaml mkl mkl-include cffi typing_extensions future requests dataclasses ``` 针对 PyTorch 自身以及其相关组件如 LibUV，同样推荐采用官方预编译好的 Whl 文件来简化过程： ```bash pip install https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.10.0%2Bcpu-cp39-none-win_amd64.whl conda install -c conda-forge libuv=1.39 ``` 以上操作完成后，在同一会话内即可直接执行 Python 脚本来测试是否能正常引入所需模块： ```python import torch print(torch.__version__) ``` 注意：上述所有指令均应在激活相应虚拟环境下运行，即每次打开新的 CMD 终端窗口之前都要先输入 `conda activate py3.9` 才能继续后续的操作。

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