conda安装pytorch1.13.1
时间: 2025-05-16 19:56:44 浏览: 21
### 如何使用 Conda 安装 PyTorch 版本 1.13.1
为了安装指定版本的 PyTorch(即 1.13.1),需要遵循以下指导原则:
#### 环境准备
在安装前,需确认 GPU 驱动程序与目标 CUDA 版本匹配。对于 GTX1050 显卡,推荐优先考虑 PyTorch 2.0 之前的版本[^3]。因此,选择 PyTorch 1.13.1 是合理的。
#### 安装命令
以下是用于安装 PyTorch 1.13.1 的具体命令:
```bash
conda install pytorch==1.13.1 torchvision==0.14.1 torchaudio==0.13.1 pytorch-cuda=11.7 -c pytorch
```
上述命令中包含了以下几个关键部分:
- `pytorch==1.13.1`:指定了 PyTorch 的确切版本。
- `torchvision==0.14.1` 和 `torchaudio==0.13.1`:分别对应于 PyTorch 1.13.1 所兼容的子包版本。
- `pytorch-cuda=11.7`:明确了所需的 CUDA 工具链版本为 11.7,这与 PyTorch 1.13.1 兼容良好。
- `-c pytorch`:表示从官方 PyTorch 渠道获取软件包。
需要注意的是,在某些情况下可能会遇到错误命令形式,例如带有非法参数的情况[^5]。务必严格按照上述格式输入命令。
#### CPU-only 安装选项
如果当前环境中未配置 NVIDIA GPU 或无需启用 CUDA 支持,则可以改用仅限 CPU 的安装方式:
```bash
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
```
这种方式适用于无 GPU 场景下的开发需求[^1]。
#### 验证安装成功与否
完成安装后可通过 Python 脚本来验证是否正常加载了所选版本的 PyTorch 及其组件:
```python
import torch
print(torch.__version__) # 应显示 '1.13.1'
print(torch.cuda.is_available()) # 若有可用 CUDA 设备则返回 True;否则 False
```
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